Diseño de un prototipo de plataforma basada en IoT para la deteccion, registro y alerta de crisis convulsivas en pacientes epilepticos.

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dc.contributor.advisorRubiano, Jose Geralbert
dc.contributor.advisorPeña Castellanos, Iván Mauricio
dc.contributor.authorCarrillo Infante, Javier Andrés
dc.contributor.authorGutiérrez Méndez, Kevin Santiago
dc.contributor.evaluatorBautista Rozo, Lola Xiomara
dc.contributor.evaluatorGonzález Ramírez, Luis Ignacio
dc.date.accessioned2024-08-26T14:34:59Z
dc.date.available2024-08-26T14:34:59Z
dc.date.created2024-08-24
dc.date.issued2024-08-24
dc.description.abstractEn el ámbito de la salud y la tecnología, surge la necesidad de mejorar el tratamiento de pacientes con epilepsia, una enfermedad neurológica común que requiere atención continua y precisa (Patel et al., 2016). La epilepsia, diagnosticada frecuentemente a temprana edad, impacta no solo a los pacientes, sino también en las familias que están al cuidado del paciente. En países de bajos recursos, 3/4 partes de la población tienen dificultades para acceder a los tratamientos necesarios debido a su costo y disponibilidad, lo que se conoce como la “brecha de tratamiento” (OMS, 2023). Frente a esta situación se hace clara la necesidad de una herramienta que acompañe a esta población. Las alternativas de monitoreo y detección actuales incluyen dispositivos basados en deep learning y redes neuronales que analizan señales de EEG para generar alertas de crisis. Sin embargo, estos dispositivos presentan desafíos como complejidad técnica, altos costos y la necesidad de hardware especializado (Daoud et al., 2020). Ante estas limitaciones, el Internet de las Cosas (IoT) y los dispositivos basados en sensores ofrecen una solución más accesible y adaptable, permitiendo el monitoreo continuo de los pacientes en cualquier entorno (Mchale & Pereira, 2021). Este trabajo se centra en desarrollar un prototipo de plataforma IoT que permita la detección, registro y alerta de crisis convulsivas a través de un dispositivo portátil con una aplicación móvil y un dashboard web. Esta solución busca ofrecer una alternativa de monitoreo, mejorar la calidad de vida de los pacientes y proporcionarles mayor autonomía y seguridad. El prototipo permitirá emitir alertas de emergencia a centros de atención médica y contactos telefónicos del paciente cada que se detecte una convulsión asociada a una crisis epiléptica, buscando garantizar una atención rápida y oportuna, reduciendo así los riesgos asociados a las crisis epilépticas.
dc.description.abstractenglishIn the field of health and technology, there is a need to improve the treatment of patients with epilepsy, a common neurological condition that requires continuous and accurate care (Patel et al., 2016). Epilepsy, often diagnosed at a young age, impacts not only patients, but also the families caring for the patient. In low-resource countries, 3/4 of the population has difficulty accessing necessary treatments due to cost and availability, known as the "treatment gap" (WHO, 2023). Faced with this situation, the need for a tool to accompany this population is clear. Current monitoring and detection alternatives include devices based on deep learning and neural networks that analyze EEG signals to generate crisis alerts. However, these devices present challenges such as technical complexity, high costs and the need for specialized hardware (Daoud et al., 2020). In the face of these limitations, the Internet of Things (IoT) and sensor-based devices offer a more accessible and adaptable solution, enabling continuous monitoring of patients in any environment (Mchale & Pereira, 2021). This work focuses on developing a prototype IoT platform that allows the detection, recording and alerting of seizures through a portable device with a mobile application and a web dashboard. This solution aims to offer a monitoring alternative, improve the quality of life of patients and provide them with greater autonomy and safety. The prototype will enable emergency alerts to be issued to healthcare centers and the patient's telephone contacts whenever a seizure associated with an epileptic seizure is detected, seeking to ensure rapid and timely care, thus reducing the risks associated with epileptic seizures.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero de Sistemas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/43877
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 2.5 Colombia (CC BY-NC 2.5 CO)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectPlataforma IoT
dc.subjectepilepsia
dc.subjectritmo cardiaco
dc.subjectsensores
dc.subjectsalud
dc.subjectdetección
dc.subject.keywordIoT platform
dc.subject.keywordepilepsy
dc.subject.keywordheart rate
dc.subject.keywordsensors
dc.subject.keywordhealth
dc.subject.keywordsensing
dc.titleDiseño de un prototipo de plataforma basada en IoT para la deteccion, registro y alerta de crisis convulsivas en pacientes epilepticos.
dc.title.englishDesign of a prototype IoT-based platform for the detection, recording and alerting of seizures in epileptic patients.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería de Sistemas