Paramos neotropicales como unidades biogeográficas

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dc.contributor.advisorMiranda Esquivel, Daniel Rafael
dc.contributor.advisorRomero Alarcon, Leidy Viviana
dc.contributor.authorDiaz Acevedo, Carlos Javier
dc.date.accessioned2023-04-05T03:43:19Z
dc.date.available2023
dc.date.available2023-04-05T03:43:19Z
dc.date.created2019
dc.date.issued2019
dc.description.abstractEl Páramo se ha definido teniendo en cuenta factores de fácil reconocimiento o medición y a nivel biogeográfico se ha evaluado con métodos ampliamente criticados para la identificación de áreas de endemismo. El análisis de endemicidad, pese a su importancia y amplio reconocimiento, no se ha utilizado para evaluar el Páramo; por tanto, nuestro objetivo fue determinar si los páramos neotropicales es una o varias unidades biogeográficas. Para ello, incluimos 7 025 especies con 193 250 ocurrencias viables obtenidas desde GBIF para los grupos Aves, Amphibia, Mammalia, Reptilia, Marchantiophyta y Spermatophyta. Usamos cada grupo taxonómico como una partición independiente, y generamos particiones adicionales como plantas totales, animales totales y evidencia total. Utilizamos el criterio de optimalidad para identificar áreas de endemismo. Usando dos tamaños de cuadrícula 0.5◦ y 0.25◦ . Con las áreas obtenidas, calculamos la intersección con los polígonos de definiciones previas de páramos. Con los dos tamaños de cuadrícula identificamos áreas de endemismo en diferentes sectores; sin embargo, el tamaño de 0.25◦ nos permitió mayor resolución al identificar ocho zonas que denominamos subprovincias: Santa Marta-Perijá, Mérida, Santanderes-Boyacá, Cundinamarca, Cordillera Central-Occidental, Norte de Ecuador, Centro-Sur de Ecuador y Talamanca, congruentes entre un 4% y un 66% con las definiciones previas. Finalmente, Páramo se ha planteado como una sola unidad biogeográfica; sin embargo, dado nuestros análisis lo identificamos como ocho subprovincias biogeográficas.
dc.description.abstractenglishThe Paramo region is a concept which depend on ecological factors, easily measured. There are few studies where it had been evaluated as a biogeographic area. Even, neither of them has used optimality analysis to evaluate Paramo as area of endemism. Therefore, our aim was to determine whether the neotropical Páramo is one or several biogeographic units. We downloaded, from GBIF, distributional records for six different taxonomical groups (Aves, Amphibia, Mammalia, Reptilia, Marchantiophyta and Spermatophyta). Every taxonomical group was analysed as an individual partition, moreover, we built three partitions up more as major groups, using the firsts (Total-Animals, Total-Plants, Total evidence). We calculated areas of endemism using the optimality criterion through NDM/VNDM algorithm; under two grid sizes 0.5◦ and 0.25◦ . We estimated the similarity percentage between our areas and the previous Paramo’s definitions. As outcomes, we got eight areas without matter about the gird size, however, 0.25◦ was better to describe our results. We defined these areas as subprovinces: Santa Marta-Perijá, Mérida, SantanderesBoyacá, Cundinamarca, Central-Western Cordillera, Northern Ecuador, Central-South Ecuador, and Talamanca. Not whole prior definitions were congruent with our study, the most common used definitions of Paramo were the less similar to our areas of endemism. Consequently, Paramo, as we know it, should be thought as eight different regions.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameBiólogo
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/12723
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias
dc.publisher.programBiología
dc.publisher.schoolEscuela de Biología
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectÁrea De Endemismo
dc.subjectNdm/Vndm
dc.subjectAnalisis De Endemicidad
dc.subjectSubprovincia Biogeografica
dc.subjectPáramo
dc.subject.keywordArea Of Endemism
dc.subject.keywordNdm / Vndm
dc.subject.keywordAnalysis Of Endemism
dc.subject.keywordParamo.
dc.titleParamos neotropicales como unidades biogeográficas
dc.title.englishNeotropical paramos as biogeographic units *
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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