ALGORITMO PARA EL DESENVOLVIMIENTO DE IMÁGENES DE FASE BASADO EN EL MÉTODO DE MULTIPLICADORES DE DIRECCIÓN ALTERNA CON REGULARIZADOR DE REDUCCIÓN DE RUIDO INTEGRADO

dc.contributor.advisorBacca Quintero, Jorge Luis
dc.contributor.advisorArguello Fuentes, Henry
dc.contributor.authorRamírez Contreras, Jhon Ánderson
dc.contributor.evaluatorGalvis Carreño, Laura Viviana
dc.contributor.evaluatorBautista Rozo, Lola Xiomara
dc.date.accessioned2023-02-28T14:35:33Z
dc.date.available2023-02-28T14:35:33Z
dc.date.created2023-02-27
dc.date.issued2023-02-27
dc.description.abstractEl desenvolvimiento de imágenes de fase es un proceso esencial en una gran variedad de aplicaciones ópticas. Sin embargo, este proceso puede convertirse en un reto cuando la información de fase se degrada significativamente debido al ruido, el submuestreo y los errores de medición. Este trabajo ha desarrollado un método que utiliza el método de multiplicadores de dirección alterna en su variante con un algoritmo de eliminación de ruido incorporado (PnP ADMM, de sus siglas en inglés) para desenvolver los valores bidimensionales de fase y, al mismo tiempo, eliminar el ruido presente. Siguiendo la formulación de mínimos cuadrados basada en las diferencias locales de fase y utilizando una solución de forma cerrada mediante la transformada rápida del coseno, es posible reformular y obtener la solución de forma cerrada de uno de los subproblemas para el marco PnP ADMM, permitiendo así la reconstrucción fiable de la fase incluso en escenarios en los que los niveles de ruido son extremos.
dc.description.abstractenglishPhase Unwrapping (PU) is a crucial step in numerous optical applications. However, the PU process can become challenging when the phase information is significantly degraded due to noise, undersampling, and measurement errors. This paper presents a robust iterative method based on the Plug-and-Play (PnP) ADMM framework for the unwrapping of 2D phase values while concurrently removing noise in each iteration. By formulating the problem as a least-squares criterion based on phase differences and utilizing a closed-form solution via the fast cosine transform, it is possible to reformulate and obtain the closed-form solution of one of the subproblems for the PnP ADMM framework, thereby enabling the reliable reconstruction of the phase even in scenarios where noise levels are extreme.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero de Sistemas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/12305
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectDesenvolvimiento de fase
dc.subjectMétodo de multiplicadores de dirección alterna
dc.subjectADMM
dc.subjectPnP - ADMM
dc.subjectOptimización convexa
dc.subjectImágenes de fase
dc.subject.keywordPhase unwrapping
dc.subject.keywordAlternating direction multiplier method
dc.subject.keywordADMM
dc.subject.keywordPnP - ADMM
dc.subject.keywordConvex optimization
dc.subject.keywordPhase images
dc.titleALGORITMO PARA EL DESENVOLVIMIENTO DE IMÁGENES DE FASE BASADO EN EL MÉTODO DE MULTIPLICADORES DE DIRECCIÓN ALTERNA CON REGULARIZADOR DE REDUCCIÓN DE RUIDO INTEGRADO
dc.title.englishPhase Unwrapping for Phase Imaging using Plug-and-Play Proximal Algorithm
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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