Modelo para la predicción de la variable Tasa Representativa del Mercado colombiano basado en un análisis de Box Jenkins versus la técnica de Kalman Filters

dc.contributor.advisorRobles Marín, Vlakxmir
dc.contributor.advisorLamos Diaz, Henry
dc.contributor.authorArciniegas Hernández, Daniela
dc.contributor.authorCastaño Arevalo, Alexander
dc.contributor.evaluatorDuarte Duarte, Juan Benjamín
dc.contributor.evaluatorGomez Archila, Saida Mireya
dc.date.accessioned2023-06-02T12:50:11Z
dc.date.available2023-06-02T12:50:11Z
dc.date.created2023-05-15
dc.date.issued2023-05-15
dc.description.abstractLas variables monetarias y cambiarias son una parte relevante en el desempeño real de la economía. Si bien es cierto que algunos de los fenómenos económicos no se pueden cuantificar o son muy complejos para su pleno entendimiento, la cuantificación de las realidades económicas ayuda en el estudio, la gestión y planificación del desarrollo de producción de bienes y servicios, además afectan directamente la calidad de vida de las personas, entre estas variables económicas se encuentra la Tasa Representativa del Mercado (TRM) la cual será el principal objeto de estudio del presente trabajo, se pondrá bajo análisis y medición de pronósticos económicos como la metodología de Box Jenkins y el modelo de Kalman Filters para acercarnos a determinar cuál es el modelo más apropiado y confiable para estimar dicha variable.
dc.description.abstractenglishMonetary and exchange variables are a relevant part of the real performance of the economy. Although it is true that some of the economic phenomena cannot be quantified or are too complex for their full understanding, the quantification of economic realities helps in the study, management and planning of the development of production of goods and services, and also directly affects the quality of life of people, among these economic variables is the Market Representative Rate (TRM) which will be the main object of study of this work, it will be put under analysis and measurement of economic forecasts such as the methodology of Box Jenkins and the Kalman Filters model to get closer to determining which is the most appropriate and reliable model to estimate said variable.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Industrial
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/14518
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Industrial
dc.publisher.schoolEscuela de Estudios Industriales y Empresariales
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectEconomía
dc.subjectpronóstico
dc.subjectmodelo matemático
dc.subjectTRM
dc.subjectFiltros de Kalman
dc.subject.keywordEconomics
dc.subject.keywordforecast
dc.subject.keywordKalman Filters
dc.subject.keywordBox Jenkins
dc.subject.keywordmathematical model
dc.titleModelo para la predicción de la variable Tasa Representativa del Mercado colombiano basado en un análisis de Box Jenkins versus la técnica de Kalman Filters
dc.title.englishModel for the prediction of the variable Representative Rate of the Colombian Market based on an analysis of Box Jenkins versus the Kalman Filters technique
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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