Construcción de modelos estadísticos para la predicción de propiedades fisicoquímicas de muestras de carbón colombiano utilizando espectroscopia fotoacustica infrarroja por transformada de fourier (ftir-pas) y regresión de mínimos cuadrados parciales

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dc.contributor.advisorGuerrero Bermudez, Jader Enrique
dc.contributor.advisorCabanzo Hernández, Rafael
dc.contributor.authorRoman Gomez, Yesid
dc.date.accessioned2024-03-03T23:36:16Z
dc.date.available2017
dc.date.available2024-03-03T23:36:16Z
dc.date.created2017
dc.date.issued2017
dc.description.abstractColombia cuenta con grandes reservas de carbón, siendo este el segundo producto de exportación luego del crudo, además que cuenta con una participación en la producción mundial del 6.3%, situando a Colombia como el quinto exportador de carbón. El 95% de las reservas del país se ubican en los departamentos: Guajira, Cesar, Córdoba, Norte de Santander, Cundinamarca, Boyacá, Antioquia, Valle del Cauca y Cauca. Para determinar la calidad del carbón y clasificarlos, existen múltiples ensayos que sirven para conocer los diferentes contenidos elementales y propiedades fisicoquímicas, sin embargo, a pesar que se han desarrollado equipos automatizados para la realización de los procedimientos, estos requieren grandes cantidades de tiempo para la ejecución y pueden conllevar bastantes costos en su clasificación. De esta forma, aprovechando la alta sensibilidad a muestras características como el carbón, se utilizó la espectroscopía fotoacústica infrarroja con transformada de Fourier (FTIR-PAS) como una técnica útil y sencilla que, combinada con los métodos de análisis por regresión de mínimos cuadrados parciales (PLS) permite construir modelos de predicción a las respectivas propiedades fisicoquímicas de interés (humedad, ceniza, materia volátil, carbón fijo y poder calorífico), aliviando de este modo el problema de alto consumo de tiempo y minimizando los aportes de materiales contaminantes al medio ambiente.
dc.description.abstractenglishColombia has large sources of coal and a share of production. This get the country the fifth coal exporter. The coal is the second product of share after crude oil. The 95% of natural reserve are located between the departments of Guajira, Cesar, Córdoba, Norte de Santander, Cundinamarca, Boyacá, Antioquia, Valle del Cauca, and Cauca. The classification of coal is essential to decide its quality and use. Usually it is through determination of the elemental content and physicochemical properties. Currently, there are automated devices to measure their physicochemical properties. Nevertheless, the American Society for Testing and Materials (ASTM) establish procedures that are relatively time-consuming. The photoacoustic Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR-PAS), has a characteristic sensibility for coal samples; and couple with partial least square regression (PLS-R) is an useful and simple technique to get physicochemical properties prediction models. Improving the difficulties of time and with minimum production of hazardous wastes to the environment. In this work, 28 samples of Colombian coal from several places were used to construction prediction models for moisture, ash, volatile matter, fixed coal and calorific value, with satisfactory results of root mean square errors (RMSE) and correlation coefficient ().
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameFísico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/37592
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias
dc.publisher.programFísica
dc.publisher.schoolEscuela de Física
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectQuimiometría
dc.subjectCarbón
dc.subjectModelado
dc.subjectEspectroscopía Infrarroja.
dc.subject.keywordChemometrics
dc.subject.keywordCoal
dc.subject.keywordIr Spectroscopy
dc.subject.keywordAnalytical Chemistry.
dc.titleConstrucción de modelos estadísticos para la predicción de propiedades fisicoquímicas de muestras de carbón colombiano utilizando espectroscopia fotoacustica infrarroja por transformada de fourier (ftir-pas) y regresión de mínimos cuadrados parciales
dc.title.englishStatistical models construction for physicochemical properties using photoacoustic fourier transform infrared spectroscopy (ftir-pas) and partial least square regression (pls-r)
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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