Análisis y procesamiento de imágenes digitales microscópicas de una biopsia como apoyo en el diagnóstico de la angiogénesis

dc.contributor.advisorMartínez Abaunza, Víctor Eduardo
dc.contributor.advisorÁlvarez Ojeda, Olga Mercedes
dc.contributor.authorMoreno Hernández, Laura Patricia
dc.contributor.authorGonzalez Cardenas, Hernan Dario
dc.date.accessioned2024-03-03T18:38:30Z
dc.date.available2011
dc.date.available2024-03-03T18:38:30Z
dc.date.created2011
dc.date.issued2011
dc.description.abstractEn la actualidad el cáncer de mama junto con el cáncer de cuello uterino es la principal causa de muerte en mujeres entre los 35 y 64 años en América Latina esto es derivado a nuevas condiciones de vida en este continente. La cifra en nuestro país, crece anualmente, presentándose aproximadamente 355 casos en Santander y cerca de siete mil a lo largo de todo el territorio colombiano. La mayor parte de estos casos son incidencias de metástasis después de los tratamientos efectuados, a raíz de esto, se hace necesaria una nueva estrategia en la cual prevenir y combatir estas incidencias sean criterios que definan la sobrevivencia del paciente. Para esto, se pueden estudiar fenómenos como la angiogénesis, formación de vasos sanguíneos que alimentan el tumor y proporcionan una vía de escape hacia diferentes lugares del organismo donde pueden acentuarse nuevas lesiones. En este documento se presenta un algoritmo computacional el cual reconoce los vasos sanguíneos presentes en fotografías de muestras extraídas tratadas con el antígeno CD34 de pacientes en diferentes estadios tumorales y cada una en diferentes condiciones de la enfermedad, en el cual el reconocimiento se efectúa por medio de segmentación y tratamiento de las diferentes capas del modelo de color HSL. ˘ˇˆ˙˝˛˚ˇ˜˛ ˝!ˇˇ"˙˜"˙˛#˛$ˇ˛˙%˙˛ !ˇˇ"&˙˝'˙!ˇ('$˝˛)˛˝˘!ˇ"˛˝% ˝"ˇ+,
dc.description.abstractenglishCurrently breast cancer besides cervical cancer is the leading cause of death in women between 35 and 64 years in Latin America, in colombia the count of cases annually are approximately 355 in Santander and about seven thousand to throughout the country. Most of these, are incidences of metastases after treatment incurred as a result of this, this means a new strategy is needed, which prevent and combat such occurrences is a standard that defines the survival of the patient. For this, we can study phenomena such as angiogenesis, the formation of blood vessels feeding the tumor and providing an escape route to different parts of the body where they may be exacerbated further injury. This paper presents a computational algorithm which recognizes the blood vessels in samples taken from photographs of the CD34 antigen-treated patients at different stages of tumor and each in different conditions, which recognition are through the segmentation and treatment of the different layers of the HSL model. 0˙˙!ˇˆ˙˝˝ˇ10˙2˛˙ˇ˛0ˇ˛ˇˇˇ(˛ ˝23&2˙˝'˙%ˇˇˇˇ!ˇ('˝˛&˛0ˇ˘"˛˝% ˝"ˇ+,
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero de Sistemas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/25187
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectangiogénesis
dc.subjectConteo
dc.subjectMatlab
dc.subjectModelo de color
dc.subjectHsl
dc.subjectrgb
dc.subjectsegmentación
dc.subjecttratamiento de imágenes digitales
dc.subjectcarcinoma de mama.
dc.subject.keywordangiogénesis
dc.subject.keywordConteo
dc.subject.keywordMatlab
dc.subject.keywordColor model hsl
dc.subject.keywordRgb
dc.subject.keywordsegmentaion
dc.subject.keyworddigital images processing
dc.subject.keywordbreast carcinoma.
dc.titleAnálisis y procesamiento de imágenes digitales microscópicas de una biopsia como apoyo en el diagnóstico de la angiogénesis
dc.title.englishAnálisis y procesamiento de imágenes digitales microscópicas de una biopsia como apoyo en el diagnostico de la angiogénesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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