Calculo de la densidad espectral de potencia mediante el algoritmo de lomb

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dc.contributor.advisorBarrero Perez, Jaime Guillermo
dc.contributor.advisorGonzalez Barajas, Javier
dc.contributor.authorLopez Marquez, Luis Amaurys
dc.date.accessioned2024-03-03T13:04:09Z
dc.date.available2005
dc.date.available2024-03-03T13:04:09Z
dc.date.created2005
dc.date.issued2005
dc.description.abstractEn el estudio de las series temporales se puede destacar el análisis espectral, empleado para obtener la información frecuencial, y en particular se presenta la densidad espectral de potencia como el promediado estadístico apropiado para caracterizar señales aleatorias. Los métodos de estimación para la densidad espectral de potencia particularmente asumen estacionariedad y un espaciado uniforme entre los datos, dificultando el análisis al considerar series temporales con una frecuencia de adquisición variable. La falta de muestreo uniforme típicamente se aborda con métodos que emplean remuestreo, enventanado o realizando un ajuste a una distribución espectral conocida. El método de estimación espectral de mejor rendimiento en cuanto a los índices de distorsión espectral, tiempo de cálculo y nivel de ruido empleado sobre señales con muestreo irregular es el cálculo de la densidad espectral de potencia (DEP) mediante el algoritmo de Lomb, el cual es un método directo de fácil programación, que puede incorporar el uso de enventanado y ponderaciones, mostrándose como una alternativa viable para el análisis de la variabilidad del ritmo cardiaco (VRC); mientras que el remuestreo no es la alternativa más viable para el análisis espectral de potencia cuando el muestreo es irregular, debido a que actúa como un filtro pasabajo y aumenta la varianza y el tiempo de cómputo al emplear métodos de interpolación de orden superior.
dc.description.abstractenglishEstimation, Spectral distortion, Irregular sampling, Power spectral density, Windowed,
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/17847
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Electrónica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectEstimación
dc.subjectDistorsión espectral
dc.subjectMuestreo irregular
dc.subjectDensidad espectral de potencia
dc.subjectEnventanado
dc.subjectvariabilidad.
dc.subject.keywordEstimation
dc.subject.keywordSpectral distortion
dc.subject.keywordIrregular sampling
dc.subject.keywordPower spectral density
dc.subject.keywordWindowed
dc.titleCalculo de la densidad espectral de potencia mediante el algoritmo de lomb
dc.title.englishPower spectral density calculation by means lomb algorithms
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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