Estimación de biomasa con métodos no destructivos en bosques de quercus humboldtii bonpl
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Date
2021
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Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
Los robledales son bosques de gran importancia ya que ayudan a la mitigación del cambio climático con su captación de carbono, sirven como refugio de especies de fauna y flora, además prestan servicios ecosistémicos muy importantes. En este trabajo se hace referencia a la captación de carbono que tiene un bosque de roble en el Municipio de Molagavita, Santander, a través de un modelo no destructivo el cual se basa en ecuaciones alométricas para el bosque altoandino y para la especie Quercus humboldtii, como especie dominante de este ecosistema. Para conocer la biomasa aérea del bosque y de esta especie, se tomaron datos en campo como diámetro a la altura del pecho (DAP), altura total del árbol, diámetro de copas y altura de la primera ramificación, también se estimó la biomasa por medio del método de auto semejanza propuesto por Meine van Noordwijk y Rachmat Muliapara en el 2002 y se realizó una comparación con los resultados del método de ecuaciones alométricas. La biomasa estimada con las ecuaciones alométricas se comparó con índices de vegetación hallados con imágenes de un vehículo aéreo no tripulado (VANT) a través del procesamiento de estas, por medio del programa QGIS. Mediante las ecuaciones alométricas se obtuvo una biomasa total del bosque de 224,76 Ton/ha y una biomasa de 4978.30 kg/Árbol para un roble, al compararla con el método de autosemejanza se obtuvo un valor de 953668.438 kg/Árbol, indicando que este método hace una sobreestimación de la biomasa y por ende no se recomienda usarlo, al realizar la comparación de los valores del índice de vegetación NDVI con las ecuaciones alométricas se observó que no hay una relación entre las dos variables.
Description
Keywords
Carbono, Ecuaciones alométricas, Modelo de auto semejanza, Imágenes Espectrales, Vehículo Aéreo no Tripulado (VANT), Índices de Vegetación, Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI).