Estimación de biomasa con métodos no destructivos en bosques de quercus humboldtii bonpl

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dc.contributor.advisorDíaz López, Sandra Milena
dc.contributor.authorCorrea Millán, Cesar Gerardo
dc.contributor.authorEstupiñan Suárez, Marly Yesenia
dc.date.accessioned2024-03-04T01:12:22Z
dc.date.available2021
dc.date.available2024-03-04T01:12:22Z
dc.date.created2021
dc.date.issued2021
dc.description.abstractLos robledales son bosques de gran importancia ya que ayudan a la mitigación del cambio climático con su captación de carbono, sirven como refugio de especies de fauna y flora, además prestan servicios ecosistémicos muy importantes. En este trabajo se hace referencia a la captación de carbono que tiene un bosque de roble en el Municipio de Molagavita, Santander, a través de un modelo no destructivo el cual se basa en ecuaciones alométricas para el bosque altoandino y para la especie Quercus humboldtii, como especie dominante de este ecosistema. Para conocer la biomasa aérea del bosque y de esta especie, se tomaron datos en campo como diámetro a la altura del pecho (DAP), altura total del árbol, diámetro de copas y altura de la primera ramificación, también se estimó la biomasa por medio del método de auto semejanza propuesto por Meine van Noordwijk y Rachmat Muliapara en el 2002 y se realizó una comparación con los resultados del método de ecuaciones alométricas. La biomasa estimada con las ecuaciones alométricas se comparó con índices de vegetación hallados con imágenes de un vehículo aéreo no tripulado (VANT) a través del procesamiento de estas, por medio del programa QGIS. Mediante las ecuaciones alométricas se obtuvo una biomasa total del bosque de 224,76 Ton/ha y una biomasa de 4978.30 kg/Árbol para un roble, al compararla con el método de autosemejanza se obtuvo un valor de 953668.438 kg/Árbol, indicando que este método hace una sobreestimación de la biomasa y por ende no se recomienda usarlo, al realizar la comparación de los valores del índice de vegetación NDVI con las ecuaciones alométricas se observó que no hay una relación entre las dos variables.
dc.description.abstractenglishThe oak forests are of great importance since they help mitigate climate change with their carbon sequestration, serve as a refuge for species of fauna and flora, and provide very important ecosystem services. This paper refers to the carbon sequestration of an oak forest in the Municipality of Molagavita, Santander, through a nondestructive model which is based on allometric equations for the High Andean forest and for the Quercus humboldtii species, as the dominant species of this ecosystem. To know the aerial biomass of the forest and of this species, data were taken in the field such as diameter at breast height (DBH), total tree height, canopy diameter and height of the first branch, the biomass was also estimated by means of the selfsimilarity method proposed by Meine van Noordwijk and Rachmat Muliapara in 2002 and a comparison was made with the results of the method of allometric equations. The biomass estimated with the allometric equations was compared with vegetation indices found with images of an unmanned aerial vehicle (UAV) through their processing, with the QGIS program. Through the allometric equations a total forest biomass of 224.76 Ton / ha and a biomass of 4978.30 kg / Tree for an oak was obtained, when compared with the selfsimilarity method a value of 953668.438 kg / Tree was obtained, indicating that this method overestimates the biomass and therefore it is not recommended to use it, when comparing the values of the NDVI vegetation index with the allometric equations it was observed that there is no relationship between the two variables.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero(a) Forestal
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/41028
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyInstituto de Proyección Regional y Educación a Distancia
dc.publisher.programIngeniería Forestal
dc.publisher.schoolInstituto de Proyección Regional y Educación a Distancia
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectCarbono
dc.subjectEcuaciones alométricas
dc.subjectModelo de auto semejanza
dc.subjectImágenes Espectrales
dc.subjectVehículo Aéreo no Tripulado (VANT)
dc.subjectÍndices de Vegetación
dc.subjectÍndice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI).
dc.subject.keywordCarbono
dc.subject.keywordEcuaciones alométricas
dc.subject.keywordModelo de auto semejanza
dc.subject.keywordImágenes Espectrales
dc.subject.keywordVehículo Aéreo no Tripulado (VANT)
dc.subject.keywordÍndices de Vegetación
dc.subject.keywordÍndice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI).
dc.titleEstimación de biomasa con métodos no destructivos en bosques de quercus humboldtii bonpl
dc.title.englishEstimation of biomass with nondestructive methods in forest ofquercus humboldtii bonpl.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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