Distribución espacial de poblaciones de triatoma dimidiata y panstrongylus geniculatus (hemiptera: reduviidae: triatominae) en Santander, Colombia

dc.contributor.advisorAngulo Silva, Victor Manuel
dc.contributor.authorFlórez Martínez, Mónica
dc.date.accessioned2024-03-03T18:11:04Z
dc.date.available2010
dc.date.available2024-03-03T18:11:04Z
dc.date.created2010
dc.date.issued2010
dc.description.abstractSe pretendió establecer la distribución espacial de Triatoma dimidiata y Panstrongylus geniculatus en Santander y su correlación con variables ambientales obtenidas con sensores remotos para la construcción de un modelo bioclimático predictivo. Se construyó un Sistema de Información Geográfica (SIG), a nivel veredal, con información obtenida de los programas de vigilancia de la enfermedad de Chagas (1996-2008) y con datos obtenidos de campo (vigilancia comunitaria, búsqueda activa hora/hombre, trampa de luz y búsqueda pasiva con cebo animal) en tres de sus municipios. Las veredas se digitalizaron y georeferenciaron a partir de mapas análogos y digitales. Se utilizaron 60 variables ambientales: mínimos, máximos, promedios y varianza de 6 bandas espectrales y 2 productos operacionales (NDVI, EVI) del sensor remoto MODIS terra (lpdaac.usgs.gov) y mínimos, máximos y promedios de 9 índices de vegetación calculados con las bandas espectrales respectivas y un modelo de elevación digital, en el análisis multivariado discriminante por pasos y utilizando 18 matrices con diferentes criterios para escoger el mejor modelo bioclimático. T. dimidiata se reporta en 120 veredas y 13 cascos urbanos de 32 municipios de Santander. Su modelo bioclimático discriminó la temperatura diurna máxima de la superficie y NDVI máximo, clasificando correctamente 73% de las presencias y 99% de las ausencias. P. geniculatus se registro en 125 veredas y 12 cascos urbanos distribuidos en 40 municipios. El modelo obtenido mostró como factores, que explican 92% de las presencias y 95% de las ausencias, a la temperatura nocturna máxima de la superficie y diurna promedio y al mínimo del índice de vegetación EVI. Se establecieron áreas con registros reales y potenciales de ocurrencia de estos vectores mediante la construcción de mapas temáticos de distribución espacial y modelos bioclimáticos predictivos cuyos resultados pueden orientar las acciones de prevención y control de la enfermedad de Chagas.
dc.description.abstractenglishSpatial distribution of Triatoma dimidiata and Panstrongylus geniculatus in Santander and its correlation with environmental variables obtained from remote sensing for building a predictive bioclimatic model was established. A Geographic Information System (GIS), with information obtained from vigilance programs of Chagas disease (1996-2008) in the department of Santander and from field data (community vigilance, active search, light trap and animal bait) in three of its municipalities was built. The locations were digitized and georeferenced from analog and digital maps. 60 environmental variables were used: minimum, maximum, mean and variance of 6 spectral bands and 2 vegetation indices (NDVI, EVI) from remote sensor MODIS terra (lpdaac.usgs.gov) and minimum, maximum and average of 9 vegetation indices calculated with the respective spectral bands and a digital elevation model, in a multivariate discriminant analysis using 18 matrices with different criteria for choosing the best bioclimatic model. T. dimidiata is reported in 120 villages and 13 urban areas from 32 municipalities of Santander. Their bioclimatic model discriminated maximum day temperature of the surface and maximum NDVI, with 73% of sensitivity and 99% of specificity. P. geniculatus was registered in 125 villages and 12 urban areas in 40 municipalities. Their model showed 92% of sensitivity and 95% of specificity and the maximum night and average day of surface temperature and the minimum vegetation index EVI were dicriminated. Areas with potential and actual records of occurrence of these vectors were stablished by constructing thematic maps of spatial distribution and predictive bioclimatic models whose results can guide the actions of prevention and control of Chagas disease.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ciencias Básicas Biomédicas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/23930
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Salud
dc.publisher.programMaestría en Ciencias Básicas Biomédicas
dc.publisher.schoolEscuela de Bacteriología y Laboratorio Clínico
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectTriatoma dimidiata
dc.subjectPanstrongylus geniculatus
dc.subjectTriatominae
dc.subjectSIG
dc.subjectSantander
dc.subject.keywordTriatoma dimidiata
dc.subject.keywordPanstrongylus geniculatus
dc.subject.keywordTriatominae
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dc.titleDistribución espacial de poblaciones de triatoma dimidiata y panstrongylus geniculatus (hemiptera: reduviidae: triatominae) en Santander, Colombia
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dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria
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