Algoritmo de mejora de la calibración óptica para la implementación de un sistema de imágenes espectrales compresivas diseñado

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dc.contributor.advisorArgüello Fuentes, Henry
dc.contributor.advisorGarcía Arenas, Hans Yecid
dc.contributor.authorUrrea Vecino, Sergio Andrés
dc.contributor.evaluatorPertuz Arroyo, Said David
dc.contributor.evaluatorRueda Chacón, Hoover Fabián
dc.date.accessioned2025-05-26T14:47:03Z
dc.date.available2025-05-26T14:47:03Z
dc.date.created2025-05-14
dc.date.issued2025-05-14
dc.description.abstractLas imágenes espectrales tienen diversas aplicaciones que superan las capacidades de las imágenes RGB, como los controles de calidad en la industria alimentaria, la detección de sustancias y la agricultura de precisión. Los métodos tradicionales de obtención de imágenes espectrales requieren una gran cantidad de mediciones para capturar una imagen espectral. Por otro lado, las imágenes espectrales compresivas pretenden reducir las mediciones necesarias mediante técnicas de detección compresiva. Trabajos recientes han demostrado una mejora del rendimiento de la reconstrucción de imágenes espectrales mediante el diseño del elemento de codificación. Los algoritmos se utilizan habitualmente para la reconstrucción en enfoques basados en modelos para superar la limitación de los datos. Sin embargo, la matriz de calibración del sistema implementado no coincide perfectamente con las matrices de detección diseñadas debido a las no idealidades de construcción. Para reducir esta brecha, este proyecto de investigación se centra en mejorar las mediciones del sistema de imágenes espectrales diseñado basándose en la reducción de las diferencias entre el sistema diseñado y el implementado para minimizar la disparidad entre los resultados de simulación e implementación.
dc.description.abstractenglishSpectral imaging has diverse applications that surpass the capabilities of RGB images, including quality checks in the food industry, substance detection, and precision agriculture. Traditional spectral imaging methods require a high amount of measurements to capture a spectral image. On the other hand, compressive spectral imaging aims to reduce the required measurements using compressive sensing techniques. Recent work has shown an improvement in the performance of spectral image reconstruction by designing the coding element. Algorithms are commonly used for reconstruction in model-based approaches to surpass the limitation of data. However, the calibration matrix of the implemented system does not perfectly match the designed sensing matrices due to construction non-idealities. To reduce this gap, this research project focuses on enhancing the measurements of the designed spectral imaging system based on reducing the differences between the designed and implemented system to minimize the disparity between simulation and implementation results.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería Electrónica
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/45655
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Electrónica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectMétodos de perturbación
dc.subjectComputación óptica
dc.subjectModelado de sistemas
dc.subjectModelos predictivos
dc.subjectImágenes ópticas
dc.subjectÓptica adaptativa
dc.subjectSensores ópticos
dc.subjectProcesado óptico de señales
dc.subjectReconstrucción de imágenes
dc.subjectImágenes hiperespectrales
dc.subjectCorrección de desajustes
dc.subject.keywordPerturbation methods
dc.subject.keywordOptical computing
dc.subject.keywordSystems modeling
dc.subject.keywordPredictive models
dc.subject.keywordOp- tical imaging
dc.subject.keywordAdaptive optics
dc.subject.keywordOptical sensors
dc.subject.keywordOptical signal processing
dc.subject.keywordImage reconstruction
dc.subject.keywordHyperspectral imaging
dc.subject.keywordMismatch correction
dc.titleAlgoritmo de mejora de la calibración óptica para la implementación de un sistema de imágenes espectrales compresivas diseñado
dc.title.englishOptical calibration enhancement algorithm for the implementation of a designed compressive spectral imaging system
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
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