Sistema optoelectrónico de infrarrojo cercano para la estimación de porcentaje de carbono orgánico en suelos

Simple item page
dc.contributor.advisorArgüello Fuentes, Henry
dc.contributor.advisorGarcía Arenas, Hans Yecid
dc.contributor.authorGómez Toloza, Pablo Andrés
dc.contributor.evaluatorRueda Chacón, Hoover Fabián
dc.contributor.evaluatorRodríguez Ferreira, Julián Gustavo
dc.date.accessioned2024-11-13T13:57:52Z
dc.date.available2024-11-13T13:57:52Z
dc.date.created2022-11-25
dc.date.issued2022-06-28
dc.description.abstractEn el sector agrı́cola, controlar y monitorear las propiedades fı́sico-quı́micas del suelo es de vital importancia ya que permite optimizar los cultivos. Si bien existen una amplia gama de propiedades fı́sico-quı́micas del suelo, el porcentaje de carbono orgánico (COS), destaca ya que una correcta caracterización de los niveles de COS permite mejorar la productividad de los cultivos. Tradicionalmente, se han utilizado los métodos quı́micos para calcular el porcentaje de COS con alta precisión, pero con costos de análisis elevados y una respuesta lenta. En consecuencia, la espectroscopı́a de infrarrojo cercano (NIR) ha demostrado ser una herramienta útil para estimar caracterı́sticas intrı́nsecas de muestras de suelo como el COS, a partir de información espectral adquirida utilizando sistemas optoelectrónicos. Sin embargo, para procesar estas firmas espectrales, se han implementado algoritmos computacionales que, a través de una arquitectura computacionalmente compleja y un gran conjunto de datos de firmas espectrales en el NIR estiman el porcentaje de COS. Por lo tanto, en este trabajo propone un sistema NIR optoelectrónico para la estimación del porcentaje de COS, basado en técnicas de procesamiento aplicadas en escenarios con pocas firmas espectrales de muestras de suelos colombianas.
dc.description.abstractenglishIn agriculture, controlling and measuring soil physicochemical properties are vital since they allow crop optimization. Therefore, chemical methods have traditionally been used to calculate the percentage of organic carbon in soil samples (SOC) with high accuracy, but with high analysis costs and slow response. Consequently, near-infrared spectroscopy (NIR) has proven to be a useful tool, since it allows estimating intrinsic characteristics of soil samples such as SOC, from spectral information acquired using optoelectronic systems. However, to process these spectral signatures, computational algorithms have been implemented through a computationally complex architecture, high training times, and a large dataset of spectral signatures in the NIR labeled with their respective percentage of organic carbon, to estimate the SOC percentage. This work proposes an optoelectronic NIR system for SOC percentage estimation, which allows the SOC estimation, based on processing techniques applied when there are few labeled spectral signatures.
dc.description.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001856696
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería Electrónica
dc.description.googlescholarhttps://scholar.google.com/citations?user=t7WlM0QAAAAJ&hl=en
dc.description.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2980-3854
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/44642
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Electrónica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectEspectroscopía de infrarrojo cercano
dc.subjectPorcentaje de carbono orgánico
dc.subject.keywordNear-Infrared Spectroscopy
dc.subject.keywordCarbon in Soil Samples
dc.titleSistema optoelectrónico de infrarrojo cercano para la estimación de porcentaje de carbono orgánico en suelos
dc.title.englishNear-Infrared Optoelectronic System For Soil Organic Carbon Percentage Estimation
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
No Thumbnail Available
Name:
Documento.pdf
Size:
91.71 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Carta de autorización.pdf
Size:
148.88 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Nota de proyecto.pdf
Size:
230.7 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.18 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download
Collections
Maestría en Ingeniería Electrónica