Análisis de la amenaza a movimientos en masa a partir de la integración del método estadístico multivariado de regresión logística y la optimización basada en el algoritmo de colonia de hormigas para un área de 12.5 km del sector norte de Bucaramanga

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dc.contributor.advisorValencia Ortiz, Joaquín Andrés
dc.contributor.authorSandoval Vásquez, Wilson Augusto
dc.date.accessioned2023-04-05T12:34:01Z
dc.date.available2023
dc.date.available2023-04-05T12:34:01Z
dc.date.created2019
dc.date.embargoEnd2024-12-31
dc.date.issued2019
dc.description.abstractLos movimientos en masa se consideran como los procesos geológicos más destructivos, además generan impacto negativo mayor que cualquier otro tipo de desastre natural, siendo de los más peligrosos y llegando a producir grandes pérdidas económicas e incluso muertes. En el municipio de Bucaramanga se han registrado múltiples emergencias relacionadas con estos eventos. Para reducir su impacto, es necesario contar con información técnica que puede obtenerse mediante distintas metodologías, aptas para la evaluación de la susceptibilidad y amenaza. Uno de estos métodos es la Regresión Logística (RL), que se ha posesionado como una de las técnicas estadísticas más versátiles para el análisis de gran cantidad de datos. Y el método de Optimización por Colonia de Hormigas, (OCH), técnica de inteligencia artificial inspirada en el comportamiento de alimentación de las hormigas, para la solución de problemas de optimización, ha sido implementado eficientemente en diversas áreas del conocimiento, asimismo evidencia un gran potencial dentro del campo análisis de la ocurrencia de movimientos en masa. La implementación de estos métodos produjo que la interacción de OCH y RL proveyeran la solución óptima al problema planteado, es decir, se obtuvo como resultado un modelo de susceptibilidad a movimientos es masa, que refleja las condiciones reales de la zona. Tras la integración de los detonantes sismo y lluvia, fue posible obtener la distribución espacial de la amenaza a movimientos en masa para la zona, identificando que el 29% del área presenta una alta probabilidad de ocurrencia de estos eventos, en donde el casco urbano en este sector es el principal afectado. También se determinó que la zona definida como suelos de expansión no se encuentra totalmente estable, desde el punto de vista de la probabilidad de ocurrencia de movimientos en masa, pues el 34% de ella se encuentra clasificada dentro del rango de amenaza alta.
dc.description.abstractenglishMass movements are considered as one of the most destructive geological processes, they also generate a negative impact greater than any other type of natural disaster, being one of the most dangerous and leading to great economic losses and even deaths. In Bucaramanga there have been multiple emergencies related to mass movement events. To reduce its impact, it is necessary to have technical information that can be obtained through different methodologies, suitable for the evaluation of susceptibility and threat to mass movements. One of these methods is the Logistic Regression (LR), which has become one of the most versatile statistical techniques for analyzing a large amount of data. And the method of Ant Colony Optimization, (ACO), artificial intelligence technique inspired by the feeding behavior of the ants, for the solution of optimization problems, has been implemented efficiently in diverse areas of knowledge, also evidences a great potential within the field analysis of the occurrence of mass movements. The implementation of these two methods produced that the interaction of the OCH on the methodological scheme of the RL provided the optimal solution to the problem posed, that is, a result of a model susceptibility, which reflects the real conditions of the area. After the integration of the seismic and rain triggers to the susceptibility model, it was possible to obtain the spatial distribution of the threat to mass movements for the area, identifying in this way that 29% of the area presents a high probability of occurrence of these events, where the urban area in this sector is the main affected. It was also determined that the area defined as expansion soils is not completely stable, from the point of view of the probability of occurrence of mass movements, since 34% of it is classified within the high threat range.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameGeólogo
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/13011
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicoquímicas
dc.publisher.programGeología
dc.publisher.schoolEscuela de Geología
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_f1cf/
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectMovimientos En Masa
dc.subjectRegresión Logística
dc.subjectOptimización Por Colonia De Hormigas
dc.subjectAmenaza
dc.subject.keywordMass Movement
dc.subject.keywordLogistic Regression
dc.subject.keywordAnt Colony Optimization
dc.subject.keywordHazard
dc.titleAnálisis de la amenaza a movimientos en masa a partir de la integración del método estadístico multivariado de regresión logística y la optimización basada en el algoritmo de colonia de hormigas para un área de 12.5 km del sector norte de Bucaramanga
dc.title.englishMass movement hazard analysis from the integration of the multivariate statistical method of logistic regression and the optimization based on the algorithm of ant colony for an area of 12.5 km2 in the northern sector of Bucaramanga Santander
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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