Implementacion of a stand-alone tool for segmentation of parenchymal tissue and calculation of the percentage of breast density in a digital mammographic image
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Date
2021
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Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
El cáncer de mama es el cáncer más común en mujeres en el mundo y es responsable de la muertede miles de mujeres cada año. Para disminuir el número de muertes, la investigación se ha centrado en los mecanismos de detección temprana reduciendo aproximadamente el 40% las cifras demuerte comparada con las cifras de los años 90's, como la identificación de mujeres con alto riesgo de desarrollar cáncer de mama. El riesgo de desarrollar cáncer de mama se puede evaluar apartir de diferentes fuentes, como el análisis de imágenes, datos clínicos e información genética. Elanálisis de imágenes de mamografía computarizada (análisis parenquimatoso) ha mostrado un buenpotencial para la evaluación de riesgos. Por este motivo, actualmente existen y se desarrollan variasherramientas para el análisis del parénquima. Sin embargo, algunas de estas herramientas no están implementados en software libre, no son de código abierto o no tienen una interfaz gráfica parainteractuar con el usuario. Para fomentar el acceso a estas herramientas de software, este trabajo consiste en la migraciónde tareas básicas para realizar de evaluación de riesgo desde la compilación OpenBreast (Validadaclínicamente en la evaluación de riesgo) y desarrollo de una suite de análisis de parénquima, llamadaOpenBreast1.0, que cuenta con tareas como la anotación de anomalías o excepciones. La migraciónse realiza a una plataforma de código abierto en Python integrando la herramienta con una interfazgráfica de usuario desarrollada en el framework abierto Qt.
Description
Keywords
Imágenes Mamográficas, Procesamiento De Imágenes, Procesamiento De Señales, Bioingeniería.