Implementacion of a stand-alone tool for segmentation of parenchymal tissue and calculation of the percentage of breast density in a digital mammographic image

Simple item page
dc.contributor.advisorPertuz Arroyo, Said David
dc.contributor.authorGallo Pérez, Marly Daniela
dc.date.accessioned2024-03-04T01:11:55Z
dc.date.available2021
dc.date.available2024-03-04T01:11:55Z
dc.date.created2021
dc.date.issued2021
dc.description.abstractEl cáncer de mama es el cáncer más común en mujeres en el mundo y es responsable de la muertede miles de mujeres cada año. Para disminuir el número de muertes, la investigación se ha centrado en los mecanismos de detección temprana reduciendo aproximadamente el 40% las cifras demuerte comparada con las cifras de los años 90's, como la identificación de mujeres con alto riesgo de desarrollar cáncer de mama. El riesgo de desarrollar cáncer de mama se puede evaluar apartir de diferentes fuentes, como el análisis de imágenes, datos clínicos e información genética. Elanálisis de imágenes de mamografía computarizada (análisis parenquimatoso) ha mostrado un buenpotencial para la evaluación de riesgos. Por este motivo, actualmente existen y se desarrollan variasherramientas para el análisis del parénquima. Sin embargo, algunas de estas herramientas no están implementados en software libre, no son de código abierto o no tienen una interfaz gráfica parainteractuar con el usuario. Para fomentar el acceso a estas herramientas de software, este trabajo consiste en la migraciónde tareas básicas para realizar de evaluación de riesgo desde la compilación OpenBreast (Validadaclínicamente en la evaluación de riesgo) y desarrollo de una suite de análisis de parénquima, llamadaOpenBreast1.0, que cuenta con tareas como la anotación de anomalías o excepciones. La migraciónse realiza a una plataforma de código abierto en Python integrando la herramienta con una interfazgráfica de usuario desarrollada en el framework abierto Qt.
dc.description.abstractenglishBreast cancer is the most common cancer in women in the world and is responsible for the deathof thousands of women each year. To reduce the number of deaths, research has focused on earlydetection mechanisms, reducing death figures by approximately 40 % compared to the figures fromthe 1990s, such as the identification of women at high risk of developing breast cancer. The risk ofdeveloping breast cancer can be assessed from different sources, such as image analysis, clinicaldata, and genetic information. Computed mammography image analysis (parenchymal analysis) hasshown good potential for risk assessment. For this reason, several tools currently exist and are beingdeveloped for the analysis of the parenchyma. However, some of these tools are not implemented infree software, are not open source, or do not have a graphical interface to interact with the user. To promote access to these software tools, this work consists of the migration of basic tasks to performrisk assessment from the OpenBreast compilation (clinically validated in risk assessment) and thedevelopment of a parenchyma analysis suite, called OpenBreast1.0, which has tasks like logginganomalies or exceptions. The migration is carried out to an open-source platform in Python integratingthe tool with a graphical user interface developed in the open Qt framework.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40988
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Electrónica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectImágenes Mamográficas
dc.subjectProcesamiento De Imágenes
dc.subjectProcesamiento De Señales
dc.subjectBioingeniería.
dc.subject.keywordMammography Images
dc.subject.keywordImage Processing
dc.subject.keywordSignals Processing
dc.subject.keywordBioengineering.
dc.titleImplementacion of a stand-alone tool for segmentation of parenchymal tissue and calculation of the percentage of breast density in a digital mammographic image
dc.title.englishImplementation of a stand-alone tool for segmentation of parenchymal tissue and calculation of the percentage of breast density in a digitalmammographic images [|
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
No Thumbnail Available
Name:
Carta de autorización.pdf
Size:
70.83 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Documento.pdf
Size:
3.71 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Nota de proyecto.pdf
Size:
194.4 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Collections
Ingeniería Electrónica