Un modelo de optimización estocástica para la gestión eficiente del agua en el cultivo de cacao
dc.contributor.advisor | Talero Sarmiento, Leonardo Hernán | |
dc.contributor.advisor | Lamos Díaz, Henry | |
dc.contributor.author | Márquez González, Juan David | |
dc.contributor.evaluator | Reyes Rodríguez, Juan Felipe | |
dc.contributor.evaluator | Ospina López, Diana Yomali | |
dc.date.accessioned | 2024-03-13T21:22:36Z | |
dc.date.available | 2024-03-13T21:22:36Z | |
dc.date.created | 2024-02-11 | |
dc.date.issued | 2024-02-11 | |
dc.description.abstract | La producción agrícola desempeña un papel crucial en los países en desarrollo, especialmente a medida que los recursos se vuelven escasos, los hábitos alimentarios cambian y las poblaciones crecen. En Colombia, el cultivo de cacao se destaca como un producto principal, proporcionando una alternativa a los cultivos ilícitos y generando empleo para miles de familias. Sin embargo, soportar la producción de cacao en Colombia es desafiante debido a la incertidumbre asociada con diversos factores productivos, así como recursos naturales como el agua un recurso fundamental y limitado en la producción agrícola. La gestión adecuada del agua es esencial para garantizar la productividad del cultivo de cacao, pero la incertidumbre climática y los efectos del clima extremo plantean desafíos adicionales. Debido a lo anterior, es crucial desarrollar estudios que permitan apoyar la toma de decisiones en la gestión de recursos hídricos agrícolas. Estrategias como la programación matemática representan alternativas adecuadas para tomar la mejor decisión bajo restricciones. Por lo tanto, este estudio se centra en desarrollar un modelo de optimización estocástica para la gestión del agua en cultivos de cacao, considerando la incertidumbre climática. Se identifican brechas de investigación, incluida la falta de enfoque en la gestión del agua para cultivos específicos y la subutilización de técnicas de optimización. Se propone un marco metodológico para futuras investigaciones y se demuestra que los modelos estocásticos superan a los deterministas, proporcionando una base sólida para la toma de decisiones informadas en la gestión de recursos hídricos agrícolas, especialmente en el caso del cacao. | |
dc.description.abstractenglish | Agricultural production plays a crucial role in developing countries, especially as resources become scarce, eating habits change, and populations grow. In Colombia, cocoa cultivation stands out as a primary product, providing an alternative to illicit crops and creating employment for thousands of families. However, supporting cocoa production in Colombia is challenging due to the uncertainty associated with various production factors, as well as natural resources like water, which is fundamental and limited in agricultural production. Proper water management is essential to ensure cocoa crop productivity, but climatic uncertainty and the effects of extreme weather pose additional challenges. Therefore, it is crucial to develop studies that support decision-making in agricultural water resource management. Strategies such as mathematical programming represent suitable alternatives for making the best decision under constraints. Thus, this study focuses on developing a stochastic optimization model for water management in cocoa crops, considering climatic uncertainty. Research gaps are identified, including the lack of focus on water management for specific crops and the underutilization of optimization techniques. A methodological framework for future research is proposed, demonstrating that stochastic models outperform deterministic ones, providing a solid foundation for informed decision-making in agricultural water resource management, especially in the case of cocoa. | |
dc.description.degreelevel | Maestría | |
dc.description.degreename | Magíster en Ingeniería Industrial | |
dc.description.orcid | 0000-0002-6969-4069 | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/42264 | |
dc.language.iso | eng | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas | |
dc.publisher.program | Maestría en Ingeniería Industrial | |
dc.publisher.school | Escuela de Estudios Industriales y Empresariales | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Programación Estocástica Bi-etapa | |
dc.subject | Incertidumbre climática | |
dc.subject | Generación de Escenarios | |
dc.subject | Gestión Hídrica Agrícola | |
dc.subject | Theobroma cacao L. | |
dc.subject.keyword | Two-stage Stochastic Programming | |
dc.subject.keyword | Climate Uncertainty | |
dc.subject.keyword | Scenario Generation | |
dc.subject.keyword | Agricultural Water Management | |
dc.subject.keyword | Theobroma cacao L. | |
dc.title | Un modelo de optimización estocástica para la gestión eficiente del agua en el cultivo de cacao | |
dc.title.english | A Stochastic Optimization Model for Efficient Water Management in Cocoa Crop | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría |
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