Evaluación y comparación entre los métodos Newton Raphson y artificial bee colony (abc) para el Análisis del flujo de carga de un sistema de potencia

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dc.contributor.advisorCorrea Cely, Carlos Rodrigo
dc.contributor.advisorAmaya Contreras, Iván Mauricio
dc.contributor.authorCelis Núñez, Julieth Viviana
dc.contributor.authorRincón Suarez, Francis Nathalia
dc.date.accessioned2024-03-03T20:10:11Z
dc.date.available2013
dc.date.available2024-03-03T20:10:11Z
dc.date.created2013
dc.date.issued2013
dc.description.abstractA medida que el tamaño de los sistemas de potencia ha aumentado y se ha incrementado el número de interconexiones entre sistemas vecinos, la planeación de la expansión futura se ha tornado más compleja, creando la necesidad de implementar nuevas técnicas computacionales. Actualmente, se están utilizando métodos de optimización basados en procesos iterativos para la solución de problemas de ingeniería, que buscan aportar soluciones con un buen rendimiento. Artificial Bee Colony (ABC), es una técnica metaheurística basada en la inteligencia artificial de enjambres, y es uno de los algoritmos propuestos recientemente. En este informe de investigación se presenta la adaptación del algoritmo Artificial Bee Colony (ABC) en la solución del análisis del flujo de carga de un sistema de potencia. En primer lugar, se ejecutó el algoritmo en funciones estándar de prueba para validar su efectividad. Posteriormente, se seleccionaron diferentes topologías de sistemas de potencia, (aumentando su complejidad, en términos del número de barras) para obtener su solución mediante el método ABC y, adicionalmente, se utilizó el método de Newton Raphson. Finalmente, se compararon los resultados. A partir de los resultados obtenidos en esta investigación, se demuestra que el algoritmo Artificial Bee Colony (ABC) es capaz de dar solución para pequeños sistemas de potencia (tres y cinco barras), pero no para los sistemas de mayor complejidad (nueve y catorce barras). 1
dc.description.abstractenglishAs the size of power systems has increased and has increased the number of interconnections between neighboring systems , planning for future expansión has become more complex , creating the need to implement new computational techniques . Currently , they are using optimization methods based on iterative processes for solving engineering problems , seeking to provide solutions with good performance . Artificial Bee Colony ( ABC ) is a metaheuristic technique based on artificial intelligence of swarms, and is one of the recently proposed algorithms . This research report presents the adaptation of the Artificial Bee Colony algorithm ( ABC ) in solving the load flow analysis of a power system . First, the algorithm was implemented in standard test functions to validate its effectiveness. Subsequently , we selected different power system topologies , (increasing its complexity , in terms of the number of bars ) for its solution by ABC method and, additionally , we used the Newton Raphson method . Finally, the results were compared . From the results of this investigation shows that the algorithm Artificial Bee Colony (ABC) is able to provide a solution for small power systems (three and five bars) , but not for more complex systems ( nine and fourteen bars) . 3
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electricista
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/29365
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Eléctrica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectSistemas De Potencia
dc.subjectMetaheurístico
dc.subjectArtificial Bee Colony.
dc.subject.keywordPower System
dc.subject.keywordMetaheuristic
dc.subject.keywordArtificial Bee Colony.
dc.titleEvaluación y comparación entre los métodos Newton Raphson y artificial bee colony (abc) para el Análisis del flujo de carga de un sistema de potencia
dc.title.englishEvaluation and comparison between methods Newton raphson and artificial bee colony (abc) for the load flow analysis of a power system.3
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería Eléctrica