Herramienta soportada en realidad mixta y gamificación para el entrenamiento en artroscopia de rodilla, que permita la categorización de las habilidades adquiridas por médicos residentes de la especialidad de ortopedia.
dc.contributor.advisor | Bautista Rozo, Lola Xiomara | |
dc.contributor.advisor | Bautista Rojas, Luis Eduardo | |
dc.contributor.author | Cárdenas Reyes, Jeisson Alejandro | |
dc.contributor.evaluator | Gómez Prada, Urbano Eliecer | |
dc.contributor.evaluator | Ramos Chaux, Jonnathan Alfredo | |
dc.date.accessioned | 2023-11-15T15:25:33Z | |
dc.date.available | 2023-11-15T15:25:33Z | |
dc.date.created | 2023-11-14 | |
dc.date.issued | 2023-11-14 | |
dc.description.abstract | En la actualidad, la calificación de las habilidades artroscópicas de los residentes de la especialidad de ortopedia no es netamente objetiva, ya que estas se basan en la calificación subjetiva del docente a cargo al verlos realizar el procedimiento. Dichas habilidades solo pueden ser desarrolladas mediante la práctica, la cual es muy reducida en los residentes de ortopedia, generando así una curva de aprendizaje complicada. No obstante, las nuevas tecnologías como la realidad mixta pueden generar un apoyo en este tipo de situaciones donde la práctica se facilita al hacer el uso de un simulador que se acerque a la realidad. En este trabajo de investigación se propone un escenario basado en realidad mixta y que a su vez implementa elementos de la gamificación para incentivar la motivación del residente para usar la herramienta y en consecuente, mejorar sus habilidades artroscópicas, además de contar con un calificador automático que tiene en cuenta diferentes métricas y basa sus resultados en la herramienta de evaluación de habilidades de cirugía artroscópica (ASSET), dándole así al residente una noción de su desempeño y poder ver su mejora progresiva haciendo uso de la herramienta al mejorar sus habilidades artroscópicas tales como, la destreza con la cámara, destreza con el instrumento, destreza bimanual, el flujo del procedimiento y la calidad del mismo. | |
dc.description.abstractenglish | Currently, the assessment of arthroscopic skills among orthopedic resident physicians is not purely objective, as it relies on the subjective evaluation of the overseeing instructor while observing them perform the procedure. However, these skills can only be honed through practice, which is quite limited for orthopedic residents, resulting in a rather complex learning curve. Nevertheless, emerging technologies like mixed reality can offer support in such scenarios where practice is facilitated using a simulator that closely mimics reality. This research work proposes a mixed reality-based scenario that also incorporates gamification elements to enhance resident’s motivation to utilize the tool and subsequently enhance their arthroscopic skills. Furthermore, the tool includes an automated evaluator that considers various metrics and bases its outcomes on the Arthroscopic Surgery Skill Evaluation Tool (ASSET), providing residents with insights into their performance and enabling them to track their gradual improvement by refining skills like camera dexterity, instrument handling, bimanual dexterity, procedural flow, and overall quality. | |
dc.description.degreelevel | Pregrado | |
dc.description.degreename | Ingeniero de Sistemas | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/15352 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas | |
dc.publisher.program | Ingeniería de Sistemas | |
dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Artroscopia de rodilla | |
dc.subject | realidad mixta | |
dc.subject | gamificación | |
dc.subject | clasificación | |
dc.subject | habilidades artroscópicas | |
dc.subject | herramienta de evaluación ASSET | |
dc.subject.keyword | Knee arthroscopy | |
dc.subject.keyword | mixed reality | |
dc.subject.keyword | gamification | |
dc.subject.keyword | classification | |
dc.subject.keyword | arthroscopic skills | |
dc.subject.keyword | ASSET assessment tool | |
dc.title | Herramienta soportada en realidad mixta y gamificación para el entrenamiento en artroscopia de rodilla, que permita la categorización de las habilidades adquiridas por médicos residentes de la especialidad de ortopedia. | |
dc.title.english | Tool supported in mixed reality and gamification for knee arthroscopy training, which allows the categorization of the skills acquired by resident physicians in the orthopedics specialty. | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
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