Implementación de un algoritmo para eliminación de ruido ground roll en los sismogramas usando transformada curvelet
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Date
2014
Authors
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Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
En el siguiente trabajo de grado se aborda el estudio y la implementación de la Transformada curvelet, empezando con conceptos previos, la verificación de su desempeño y su uso en el tratamiento de imágenes, específicamente en el campo de la sísmica de reflexión. Debido a que las curvelets permiten representar en forma más exacta las reflexiones sísmicas obtenidas del subsuelo, el filtrado de las mismas en este dominio permite separar en forma adecuada el ruido ground roll de las reflexiones de interés. El objetivo final es la eliminación de este ruido (considerado como un tipo . El ground roll es una onda que se propaga por la superficie con una velocidad menor que la de la onda directa. Posee una baja frecuencia y de gran amplitud, y hace que interfiera con las señales primarias reflejadas. Las ecuaciones utilizadas son las descritas en la literatura e implementadas por medio de un algoritmo, el cual arroja diferentes resultados experimentales. Por medio de un simulador numérico se realiza el estudio del comportamiento de la transformada en diferentes condiciones, tanto en 1D (una dimensión) como en 2D (dos dimensiones). Luego se procede a su implementación en una traza sísmica, realizando un filtrado mediante la multiplicación término a término entre la transformada de Fourier de esta señal y la transformada de Fourier de la curvelet. Por último se realiza el tratamiento a una imagen sísmica real que posee ruido ground roll con el propósito de eliminarlo y mejorar la calidad de las trazas. El software en el cual se implementara esta técnica de filtrado a través de un algoritmo computacional en lenguaje C es Seismic Un*x (SU); el cual es un software libre, de distribución gratuita y es ampliamente usado para el procesamiento de datos sísmicos.
Description
Keywords
Transformada Curvelet, Ruido Ground Roll, Tratamiento De Imágenes Sísmicas.