Modelo de optimización multi-objetivo para la programación de la producción agrícola a pequeña escala en Santander, Colombia

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dc.contributor.advisorLamos Díaz, Henry
dc.contributor.advisorGaravito Hernández, Edwin Alberto
dc.contributor.authorTalero Sarmiento, Leonardo Hernan
dc.date.accessioned2024-03-04T00:12:17Z
dc.date.available2018
dc.date.available2024-03-04T00:12:17Z
dc.date.created2018
dc.date.issued2018
dc.description.abstractLa eliminación del hambre mundial es uno de los objetivos de sostenibilidad de las Naciones Unidas, el cual incluye garantizar la seguridad alimentaria promoviendo una agricultura sustentable, fortaleciendo el desarrollo rural y protegiendo el medio ambiente. Teniendo en cuenta lo anterior y la necesidad de generar proyectos de investigación enfocados en fortalecer el agro colombiano favoreciendo la adquisición de activos agrícolas como herramientas tecnológicas, durante el presente trabajo se propone el desarrollo de una herramienta para apoyar la toma de decisiones relacionadas con la planificación de la siembra y secuenciación de la producción en las provincias de García Rovira y Guanentá. Para ello se propone un modelo matemático multiobjetivo y multiperiodo (Maximizar ingresos y Minimizar riesgo financiero) el cual utiliza como parámetros de entrada el precio estimado de venta y el rendimiento en kilogramos por metro cuadrado de 21 productos comercializados en la central de abastos de Bucaramanga y sembrados en las respectivas provincias. El modelo es resuelto de manera exacta y aproximada utilizando el algoritmo Branch and Cut y algoritmo NSGAII respectivamente. Entre los resultados se desarrollaron 21 ecuaciones de pronóstico autoregresivas tipo ARMA-GARCH, se consolidaron bases de datos caracterizando los productos y los respectivos lotes de siembra, se estructuró una metodología para imputar los rendimientos agrícolas en las provincias, se desarrolló un Modelo matemático que representa la toma de decisiones, se construyeron dos algoritmos en MATLAB 2017a para cada uno de los métodos de solución y se desarrolló de una interfaz.
dc.description.abstractenglishThe zero hunger is one of the United Nations sustainability objectives, which includes guaranteeing food security by promoting sustainable agriculture, strengthening rural development and protecting the environment. Taking into account the end hunger goal and the need to generate research projects focused on strengthening Colombian agriculture (such as favoring the acquisition of agricultural assets as technological tools), in this work is proposed a tool in order to support decision-making related to the planning the products cultivate and the sequencing of production in the provinces of Garcia Rovira and Guanentá. For this, a multi-objective multi-period mathematical model (Maximize income and Minimize financial risk) is proposed, which uses as input two main parameters: 1) the estimated sale price and the production ratio in kilograms per square meter of 21 products sold in the Bucaramanga supply center and cropped in the respective provinces. The model is solved in an exact and approximate way using the Brunch and Cut algorithm and the NSGAII algorithm respectively. Among the results, 21 ARMA-GARCH autoregressive forecasting equations are developed, are consolidated, two databases characterizing the products and the respective sowing lots are consolidated, a methodology in order to estimate the production ration in the provinces is designing, a mathematical model that represents the decision-making is developed, two algorithms are built in MATLAB 2017a for each of the solution methods and an interface is developed.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería Industrial
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/39294
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Industrial
dc.publisher.schoolEscuela de Estudios Industriales y Empresariales
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectOptimización
dc.subjectProducción
dc.subjectAgricultura
dc.subjectPronósticos
dc.subject.keywordOptimization
dc.subject.keywordProduction
dc.subject.keywordAgriculture
dc.subject.keywordForecasts
dc.titleModelo de optimización multi-objetivo para la programación de la producción agrícola a pequeña escala en Santander, Colombia
dc.title.englishMultiobjective model for the programming and scheduling of agricultural products in small farms in santander, colombia.*
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria
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