Desarrollo de un modelo matemático para el problema de ruteo e inventario con múltiples depósitos (mdirp)
dc.contributor.advisor | Arias Osorio, Javier Eduardo | |
dc.contributor.author | Sáenz Hoyos, Erick Sebastián | |
dc.date.accessioned | 2024-03-04T00:43:49Z | |
dc.date.available | 2020 | |
dc.date.available | 2024-03-04T00:43:49Z | |
dc.date.created | 2020 | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | La presente investigación tenía como objetivo desarrollar un modelo matemático para resolver un problema de ruteo e inventario con múltiples depósitos (MDIRP). Este problema consistió en determinar la cantidad óptima de producto a entregar a los clientes y establecer las rutas que deben realizar los vehículos de cada uno de los depósitos. Esto se hizo con el fin de satisfacer la demanda de los clientes durante un horizonte de planificación definido. Para esta investigación la función objetivo tenía como propósito minimizar los costos asociados al enrutamiento y, a su vez, los costos por mantener inventario en el cliente y en los depósitos. De acuerdo a la revisión bibliográfica se seleccionó la metaheurística Algoritmo Genético (AG) como herramienta para dar solución a la problemática planteada, se ejecutaron varias corridas usando diferentes parámetros, para así, observar el comportamiento que mostraba la metaheurística cuando se modificaban la cantidad de clientes. Los resultados de la experimentación fueron recopilados con el fin de observar para cada instancia, las rutas que generaban la mejor función objetivo. Con esta experimentación se pretendía identificar si el algoritmo propuesto era capaz de encontrar soluciones optimas, dentro de un tiempo de computación razonable. | |
dc.description.abstractenglish | The objective of this investigation(research) was to develop a mathematical model to solve a multiple deposit routing and inventory problem (MDIRP). This problem consisted in determining the optimal quantity of product to deliver to customers and establishing the routes to be taken by the vehicles in each of the warehouses. This was done in order to satisfy customer demand during a defined planning horizon. For this research, the objective function was intended to minimize the costs associated with routing and, in turn, the costs of maintaining inventory in the customer and in warehouses. According to the bibliographic review, the Genetic Algorithm (AG) metaheuristic was selected as a tool to solve the problem posed. Several runs were run using different parameters, in order to observe the behavior that the metaheuristics showed when the number of clients was modified. The results of the experimentation were collected in order to observe for each instance, the routes that generated the best objective function. With this experimentation, the intention was to identify if the proposed algorithm was capable of finding optimal solutions, within a reasonable computing time. | |
dc.description.degreelevel | Pregrado | |
dc.description.degreename | Ingeniero Industrial | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40168 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
dc.publisher.program | Ingeniería Industrial | |
dc.publisher.school | Escuela de Estudios Industriales y Empresariales | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
dc.subject | Problemas de optimización | |
dc.subject | Asignación de rutas | |
dc.subject | Periodos de planificación | |
dc.subject | Multi-depósito | |
dc.subject | Multi-vehículo | |
dc.subject | problema de ruteo de vehículos | |
dc.subject | metaheurística | |
dc.subject | problemas de ruteo de inventarios. | |
dc.subject.keyword | Optimization problems | |
dc.subject.keyword | Routing | |
dc.subject.keyword | Planning periods | |
dc.subject.keyword | Multi-depots | |
dc.subject.keyword | Multi-vehicles | |
dc.subject.keyword | Vehicle routing problem | |
dc.subject.keyword | matheuristic | |
dc.subject.keyword | inventory routing problems. | |
dc.title | Desarrollo de un modelo matemático para el problema de ruteo e inventario con múltiples depósitos (mdirp) | |
dc.title.english | Development of a mathematical model for the routing and inventory problem with multiple deposits (MDIRP) | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
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