DISEÑO DE UNA ARQUITECTURA DE GESTIÓN DE DATOS CLÍNICOS Y SU PROCESAMIENTO PARA APOYO DIAGNÓSTICO PARA LA UNIDAD MATERNO FETAL DE LA FOSCAL INTERNACIONAL
No Thumbnail Available
Date
2023-11-10
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
En el caso perinatal, las malformaciones del sistema nervioso central son de las anomalías congénitas más comunes. Este tema es de gran interés clínico, puesto que estas malformaciones suelen tener un pronóstico bajo y son asociadas frecuentemente a un carácter genético. La detección temprana y oportuna de estas anomalías es clave para lograr una rápida atención y reacción. Para su detección, se precisan exámenes clínicos durante el embarazo desde la semana 18 y hasta la finalización del mismo, haciendo uso de sensores ultrasónicos de alta frecuencia. En la Unidad Materno Fetal de la clínica Foscal internacional de Floridablanca, los médicos ginecobstetras desempeñan un papel fundamental al realizar numerosos exámenes de ultrasonido diariamente. Sin embargo, el análisis posterior debe hacerse de forma manual, lo que puede implicar un sacrificio en términos de velocidad y precisión en la entrega final de resultados a la madre, pudiendo incluso retrasar una oportuna reacción del personal médico. Además, es importante destacar que en la clínica Foscal Internacional existe una limitación en cuanto a la capacidad de almacenamiento de los servidores, por lo que no es posible mantener los datos recopilados para un posterior estudio y análisis estadístico. Esto atenta contra posibles estudios académicos, demográficos o ambientales que permitan el avance del conocimiento en el campo de la salud materno fetal. En el presente proyecto, se realizó el diseño de una arquitectura que permitiera la automatización del proceso de recopilación, análisis y diagnóstico de anomalías del sistema nervioso central, a partir de los datos obtenidos en los exámenes de ultrasonido practicados a pacientes de la clínica Foscal Internacional y permitiera el acceso, búsqueda y consulta permanente de los mismos.
Description
Keywords
Fetal, Sistema nervioso central, Materno, Anomalias, Procesamiento de datos, Diagnóstico, Dataset, Ultrasonido, Prenatal, Algoritmo, Control