Solución de Ecuaciones y Sistemas de Ecuaciones no Lineales por medio del Calculo Fraccionario y Algoritmos Heurísticos

Abstract
El tema central de la investigación es la integración del cálculo fraccionario (CF) con el algoritmo de Optimización por Enjambre de Partículas (PSO), con el objetivo de abordar problemas de optimización complejos. La innovación radica en la implementación del CF en el PSO para mejorar su capacidad de búsqueda y precisión en la optimización de funciones objetivo. El CF ofrece una perspectiva poderosa para modelar fenómenos complejos y capturar características no lineales en las funciones objetivo, mientras que el PSO es efectivo en la optimización de funciones no lineales, pero su rendimiento puede mejorarse mediante la adaptación de la velocidad de las partículas utilizando operadores fraccionarios. En este proyecto se implementa el CF para definir una nueva expresión para la velocidad de las partículas en el PSO, permitiendo una exploración más eficiente del espacio de soluciones y teniendo en cuenta velocidades del pasado que proporcionan más información para futuras generaciones. El PSO fraccionario resultante combina la capacidad de exploración global del PSO estándar con la flexibilidad y adaptabilidad del CF. Al emplear la velocidad fraccionaria de las partículas, el PSO fraccionario puede navegar de manera más eficiente en paisajes de búsqueda complejos, superando las limitaciones de convergencia prematura y ayudando a encontrar soluciones óptimas o cercanas al óptimo en un tiempo razonable.
Description
Keywords
Optimización, Calculo Fraccionario, PSO, Velocidad fraccionaria
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