Tecnicas de localización de fallas en sistemas de distribucion de energía eléctrica
dc.contributor.advisor | Blanco Solano, Jairo | |
dc.contributor.author | Meneses Agresoth, Victor Elias | |
dc.contributor.author | Rueda Peña, Pedro Manuel | |
dc.date.accessioned | 2023-04-05T12:31:51Z | |
dc.date.available | 2023 | |
dc.date.available | 2023-04-05T12:31:51Z | |
dc.date.created | 2019 | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.description.abstract | Los sistemas eléctricos se diseñan y operan para garantizar el suministro de energía eléctrica a todos los usuarios de manera segura, confiable y económica. No obstante, actualmente los usuarios se ven afectados por los cortes frecuentes o prolongados en el servicio de energía eléctrica, debidos a fallas en los sistemas de distribución que ocasionan insatisfacción en los usuarios por dependencia que se ha creado entre la sociedad y la calidad de vida por el uso de la tecnología. Por esta razón es necesario optimizar los tiempos de restablecimiento de los sistemas eléctricos con miras en la reducción de los impactos en los usuarios finales, además proteger a plenitud los elementos comprometidos en las condiciones de falla y así evitar las implicaciones técnicas y económicas que estas desconexiones traen consigo. El problema de la localización de fallas en los sistemas de distribución de energía eléctrica es debido a la acotada adaptabilidad de los modelos desarrollados, limitados la mayoría de los casos a un pequeño número de topologías. Un gran número de metodologías utilizadas en determinación del punto de falla evidencian falencias al localizar y clasificar el tipo de falla presentado, siendo aún mayores estas deficiencias con las fallas de alta impedancia. En el campo de la inteligencia artificial se identifican trabajos con resultados aceptables en la localización de fallas de baja impedancia y corta distancia; otros presentan un alto costo de implementación por los equipos para medir las señales eléctricas. En esta monografía se busca recopilar información de los trabajos más relevantes en el área de la localización de fallas en sistemas de distribución de energía, resaltando sus ventajas y desventajas dentro de una visión global de estos, además de realizar un análisis del estado actual y las perspectivas de desarrollo que se encuentren luego de esta revisión. | |
dc.description.abstractenglish | Electrical systems are designed and operated to ensure the supply of electrical energy to all users in a safe, reliable and economical way. However, users are currently affected by frequent or prolonged outages in the energy service, because of faults in the electric power distribution system; this causes dissatisfaction on the part of the users due to the dependency that has been created between the society and the technology. For this reason, it is necessary to optimize the times for normal operation of the system, also to fully protect all the elements involved in the fault conditions, and thus avoid the technical and economic implications that these disconnections bring with them The problem of fault localization in electric power distribution systems, is due to the limited adaptability of the models developed, most cases tied to a small number of topologies. Most of the methodologies used for the determination of failures, show failure to locate and classify the type of fault presented, increasing such deficiencies with high impedance faults, something very serious since they are the ones that happen most in our country. There are many recent methods that use artificial intelligence techniques with good results with low impedance and short distance relay faults; others have a high implementation cost for the equipment to measure electrical signals This monograph aims to collect information on the most relevant work in the area of fault localization in energy distribution systems, to review their advantages and disadvantages by giving an overview of these, in addition to making an analysis of the current state with respect to the development prospects that are found after this review. | |
dc.description.degreelevel | Especialización | |
dc.description.degreename | Especialista en Sistemas de Distribución de Energía Eléctrica | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/12962 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
dc.publisher.program | Especialización en Sistemas de Distribución de Energía Eléctrica | |
dc.publisher.school | Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Sistemas De Distribución | |
dc.subject | Fallas | |
dc.subject | Localización | |
dc.subject | Topologías | |
dc.subject | Interrupción Del Servicio | |
dc.subject | Inteligencia Artificial. | |
dc.subject.keyword | Distribution Systems | |
dc.subject.keyword | Faults | |
dc.subject.keyword | Location | |
dc.subject.keyword | Topologies | |
dc.subject.keyword | Interruption Of Service | |
dc.subject.keyword | Artificial Intelligence. | |
dc.title | Tecnicas de localización de fallas en sistemas de distribucion de energía eléctrica | |
dc.title.english | Methods for fault location in distribution systems of electric power* | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
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