Análisis de la estructura del paisaje en la vereda rubiales de Puerto Gaitán (Meta), mediante el tratamiento visual y digital de imágenes satelitales

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dc.contributor.advisorSerrano Cardozo, Víctor Hugo
dc.contributor.authorÁlvarez Torres, Felix Andrés
dc.date.accessioned2024-03-03T20:46:44Z
dc.date.available2014
dc.date.available2024-03-03T20:46:44Z
dc.date.created2014
dc.date.issued2014
dc.description.abstractLa clasificación del paisaje por medio de imágenes obtenidas a través de sensores remotos es importante para el análisis del paisaje, a partir de la distribución, el patrón, la regularidad y la textura de una porción de imagen se infiere un determinado tipo de cobertura que conforma un ecosistema y que permite la interacción de elementos bióticos y abióticos, que definen los hábitats, esto con una perspectiva amplia que permite no solo inferir determinado tipo de cobertura sino lograr un nivel de análisis y asociación de un parche de vegetación con respecto al área objeto de estudio. Se clasificaron y cuantificaron las coberturas del paisaje presentes en el área de influencia del complejo petrolero campo Rubiales, ubicado en el municipio de Puerto Gaitán, en el departamento del Meta. Los resultados se determinaron con técnicas de procesamiento visual y digital de imágenes satelitales (LandSat). El análisis multitemporal permitió identificar los cambios ocurridos en el paisaje durante los últimos 25 años. En el año 1988 se presentan las siguientes coberturas: el herbazal denso de tierra firme no arbolado, el bosque de galería, las zonas quemadas, los ríos y las lagunas. Para el año 2013 se registran tres nuevas coberturas, adicionales a las presentes en 1988 las cuales son: cultivos permanentes, zonas industriales, y el aeropuerto. La zona de estudio tiene un área de 61082 ha aproximadamente. Se presenta un aumento en la diversidad del paisaje de 0.802 en 1988 a 1.054 en el año 2013, el herbazal denso de tierra firme no arbolado presentó el mayor número de parches; los bosques de galería con el paso del tiempo aumentaron su cobertura, mientras que los cuerpos de agua disminuyeron; el resultado más relevante ecológicamente es la disminución de las zonas de quemas, las cuales se redujeron un 7% durante los 25 años.
dc.description.abstractenglishThe classification of landscape through images obtained using remote sensors is important for landscape analysis itself. Based on the distribution, pattern, regularity and texture of a portion of an image, it is possible to infer a determined cover pattern that conforms an ecosystem and enables the interaction of biotic and abiotic elements that define habitats. Combined with a broad perspective that allows not only to infer a certain type of coverage but also achieve a level of analysis and association of a vegetation patch with respect to the area of study . The landscape covers present in the area of influence of the Rubiales oil field complex , located in the department of Meta municipality of Puerto Gaitan, were classified and quantified. The results were determined by visual and digital processing techniques of satellite images ( LandSat ). The multitemporal analysis allowed to identify the changes occurred in the landscape over the past 25 years. In 1988 the following covers were presented: Dense treeless grassland terrain, gallery forest, burned areas, rivers and lagoons. In 2013 three new covers are registered in addition to those present in 1988, these are permanent crops, industrial areas and the airport The study area has an area of approximately 61082 ha. It is shown an increase in the diverse landscape of 0.802 in 1988 to 1054 in 2013. The dense treeless grassland terrain had the highest number of patches; gallery forests over time increased their cover while the water bodies decreased. The most relevant result ecologically speaking is the decreasing of burned areas, which were reduced by 7% over 25 years.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameBiólogo
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/30966
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias
dc.publisher.programBiología
dc.publisher.schoolEscuela de Biología
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectEcología Del Paisaje
dc.subjectAnálisis Multitemporal
dc.subjectDiversidad.
dc.subject.keywordLandscape Ecology
dc.subject.keywordMultitemporal Analysis
dc.subject.keywordDiversity.
dc.titleAnálisis de la estructura del paisaje en la vereda rubiales de Puerto Gaitán (Meta), mediante el tratamiento visual y digital de imágenes satelitales
dc.title.englishAnalysis of landscape structure in the vereda rubiales in puerto gaitán (meta), through the visual and digital satellite image processing.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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