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Un framework para la solución del problema de distribución

Resumen

Esta investigación presenta un framework para solucionar el problema de distribución; este problema busca identificar la mejor manera de trasladar los productos o pedidos, desde su lugar de almacenamiento hasta el cliente. Por lo anterior, en este trabajo se utilizó el modelo del problema conjunto de localización de instalaciones y ruteo de vehículos (Location Routing Problem - LRP por sus siglas en inglés) considerando la demanda estocástica y capacidad en la flota de vehículos (SCLRP). Para resolver el SCLRP, se utilizó la metaheurística de Optimización Evolutiva por Enjambre de Partículas (Evolutionary Particle Swarm optimization EPSO por sus siglas en inglés), usando un diseño ortogonal para la selección de los coeficientes de aprendizaje cognitivo y sociales del enjambre. Para la validación se usaron datos reales de una comercializadora de textiles de Colombia, razón por la cual se llevó a cabo un proceso adicional de selección, adaptación y recopilación de la información necesaria. Además se propone un algoritmo de solución al SCLRP, utilizando como política de evaluación del ruteo de vehículos, el criterio de entregas completas. Mediante la simulación en MATLAB, se comparó el costo total (costo fijo de instalación más costo de distribución) del diseño de distribución centralizada y el diseño de distribución descentralizada para el caso de la comercializadora de textiles; los resultados permiten seleccionar el mejor diseño de la red de distribución, en términos de costo.