Un framework para la solución del problema de distribución

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dc.contributor.advisorLamos Díaz, Henry
dc.contributor.advisorArias Osorio, Javier Eduardo
dc.contributor.authorNiño Vargas, Edna Juliana
dc.date.accessioned2024-03-03T22:03:10Z
dc.date.available2015
dc.date.available2024-03-03T22:03:10Z
dc.date.created2015
dc.date.issued2015
dc.description.abstractEsta investigación presenta un framework para solucionar el problema de distribución; este problema busca identificar la mejor manera de trasladar los productos o pedidos, desde su lugar de almacenamiento hasta el cliente. Por lo anterior, en este trabajo se utilizó el modelo del problema conjunto de localización de instalaciones y ruteo de vehículos (Location Routing Problem - LRP por sus siglas en inglés) considerando la demanda estocástica y capacidad en la flota de vehículos (SCLRP). Para resolver el SCLRP, se utilizó la metaheurística de Optimización Evolutiva por Enjambre de Partículas (Evolutionary Particle Swarm optimization EPSO por sus siglas en inglés), usando un diseño ortogonal para la selección de los coeficientes de aprendizaje cognitivo y sociales del enjambre. Para la validación se usaron datos reales de una comercializadora de textiles de Colombia, razón por la cual se llevó a cabo un proceso adicional de selección, adaptación y recopilación de la información necesaria. Además se propone un algoritmo de solución al SCLRP, utilizando como política de evaluación del ruteo de vehículos, el criterio de entregas completas. Mediante la simulación en MATLAB, se comparó el costo total (costo fijo de instalación más costo de distribución) del diseño de distribución centralizada y el diseño de distribución descentralizada para el caso de la comercializadora de textiles; los resultados permiten seleccionar el mejor diseño de la red de distribución, en términos de costo.
dc.description.abstractenglishThis research presents a framework to solve the distribution problem; the main purpose of this problem is to identify the best way to move the products or orders, from the warehouse to the client or consumer. Therefore, in this work the model of the location routing problem (LRP) was used, considering stochastic demand and a capacitated fleet of vehicles (SCLRP). To solve the SCLRP, the metaheuristic of Evolutionary Particle Swarm Optimization (EPSO) was used, and with an orthogonal design experiment the cognitive and socials coefficients were selected, to guide the swarm movements. For the validation of the problem, this research works with real data of a textile trading company of Colombia, and by this reason, it was necessary an additional process of selection, adaptation and gathering of the information for input data to the model. Also a solution algorithm for the SCLRP is proposed, using complete deliveries as the policy for the vehicle routing problem. The SCLRP was simulated in MATLAB, and the total costs (facility location cost and distribution cost) of centralized distribution design and decentralized distribution design were compared, for the real case of the textile trading company; the results allow to select the best design of the distribution network, in terms of cost.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería Industrial
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/32315
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Industrial
dc.publisher.schoolEscuela de Estudios Industriales y Empresariales
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectRed De Distribución
dc.subjectLocalización De Instalaciones
dc.subjectRuteo De Vehículos
dc.subjectLrp
dc.subjectDemanda Estocástica
dc.subjectEpso.
dc.subject.keywordDistribution Network
dc.subject.keywordFacility Location
dc.subject.keywordVehicle Routing
dc.subject.keywordLrp
dc.subject.keywordStochastic Demand
dc.subject.keywordEpso.
dc.titleUn framework para la solución del problema de distribución
dc.title.englishA framework to solve distribution problem
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria
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