Metodología de identificación de socios a partir de redes sociales en documentos de patentes
dc.contributor.advisor | Becerra Ardila, Luis Eduardo | |
dc.contributor.advisor | Angulo Cuentas, Gerardo Luis | |
dc.contributor.author | Charris Polo, Maryuris Josefa | |
dc.date.accessioned | 2024-03-03T20:13:39Z | |
dc.date.available | 2013 | |
dc.date.available | 2024-03-03T20:13:39Z | |
dc.date.created | 2013 | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.description.abstract | Este documento presenta la construcción de una metodología basada en el análisis de redes sociales en documentos de patentes, que sirve para que las Instituciones de Educación Superior y Centros de Investigación, que buscan incrementar sus capacidades científicas y tecnológicas puedan identificar socios tecnológicos estratégicos, además del comportamiento de los mismos y las posibles barreras de entrada a sus redes sociales. El estudio fue elaborado a partir del desarrolló de cuatro etapas: Selección y proposición de indicadores; Criterios para identificación de socios clave; Requerimientos para vinculación a redes; y elaboración del informe final. Fue necesario realizar un análisis de 141.348 patentes del periodo entre 1980 a 2011 dentro del campo tecnológico de los recursos energéticos específicamente en el área de energías renovables; los datos analizados fueron obtenidos mediante un proceso de búsqueda en ESPACENET. Como soporte al proceso de análisis se definieron las aplicaciones UCINET© y TouchgraphNavigator© y para los respectivos análisis, fue necesaria la implementación de indicadores usados en el análisis de patentes, de redes sociales y cienciometría. La metodología fue probada teniendo en cuenta las condiciones generales de la Universidad Industrial de Santander, y finalmente se logró la identificación de dos socios potenciales para dicha Institución; uno en el entorno universidad y otro en el entorno empresa. Al respecto se exponen resultados, conclusiones y sugerencias. | |
dc.description.abstractenglish | This document presents a methodology based on patents social network analysis for Higher Education Institutions and Research Centres, that they are looking to increase their scientific and technological capabilities through identify strategic partners, they behavior and possible entry barriers to their social networks. The study was developed in four stages: Selecting and proposing indicators, criteria for identification of key partners; Requirements for connection to networks, and final reporting. This study analysed of 141.348 patents from 1980 to 2011. Patents were obtained through a search process at ESPACENET and it were used TouchgraphNavigator© and UCINET© for supporting the analysis process. Also it was necessary to implement indicators used in patent analysis, social networking and scientometrics. The methodology was tested taking into account the general conditions of the Industrial University of Santander. The study allowed the identification of two potential partners, one in the university environment and other in the business environment. According to this, the results, conclusións and suggestións are presented. 3 | |
dc.description.degreelevel | Maestría | |
dc.description.degreename | Magíster en Ingeniería Industrial | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/29594 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
dc.publisher.program | Maestría en Ingeniería Industrial | |
dc.publisher.school | Escuela de Estudios Industriales y Empresariales | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
dc.subject | Redes Sociales | |
dc.subject | Análisis De Patentes | |
dc.subject | Socio Clave | |
dc.subject | Entorno Universidad-Empresa. | |
dc.subject.keyword | Social Networks | |
dc.subject.keyword | Patents Analysis | |
dc.subject.keyword | Key Partner | |
dc.subject.keyword | University-Business Environment. | |
dc.title | Metodología de identificación de socios a partir de redes sociales en documentos de patentes | |
dc.title.english | Methodology for partners' identification through social network analysis on patent documents | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria |
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