Máquinas y lenguaje. ¿Puede una máquina comprender lo que otro dice? Una respuesta desde Wittgenstein

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dc.contributor.advisorRodríguez Ramírez, Dairon Alfonso
dc.contributor.authorJaimes Jiménez, Dennis Yadira
dc.contributor.evaluatorRivera Novoa, Ángel Giovanni
dc.contributor.evaluatorRivera Novoa, Ángel Giovanni
dc.contributor.evaluatorMaldonado Serrano, Jorge Francisco
dc.contributor.evaluatorMaldonado Serrano, Jorge Francisco
dc.date.accessioned2022-06-08T11:03:35Z
dc.date.available2022-06-08T11:03:35Z
dc.date.created2021
dc.date.issued2021
dc.description.abstractEsta investigación responde a la cuestión: ¿un sistema artificial puede ser usuario del lenguaje natural? Las observaciones que realizamos una indagación gramatical que busca aclarar el malentendido sobre el enunciado: «–El sistema artificial inteligente x comprende lo que enuncia y comprende lo que otro ha dicho». Para alcanzar este objetivo revisamos dos presupuestos conceptuales en los que se apoyan los estudios del desarrollo del lenguaje natural en los sistemas artificiales inteligentes. Por un lado, se analiza la analogía entre el comportamiento de la mente/cerebro y los procesos algorítmicos computacionales que presenta el modelo referencial-computacional de la mente (MRCM). En específico, la noción de ‘algoritmo’ como proceso causal estricto y mecánico, no con el fin de demostrar o refutar que nuestros estados mentales funcionen como procesos algorítmicos, dado que nuestra investigación no es científica; más bien revisamos nuestro uso de los algoritmos en varios contextos. Por otro lado, en vista de que la comprensión es el criterio para atribuir el uso del lenguaje natural a un agente, se analiza el uso nos aproximamos al uso gramatical de ‘comprensión’. A partir de esto proponemos mostrar el error de la búsqueda de un estado o proceso –sea mental o cerebral– que corresponda a ‘comprender’, más bien se plantea entender la comprensión como capacidad.
dc.description.abstractenglishThis research answers the question: can an artificial system be a user of natural language? The observations that we make a grammatical inquiry that seeks to clarify the misunderstanding about the statement: "–The intelligent artificial system x understands what it states and understands what another has said." To achieve this objective, we review two conceptual assumptions on which the studies of the development of natural language in intelligent artificial systems are based. On the one hand, the analogy between the behavior of the mind / brain and the computational algorithmic processes presented by the referential-computational model of the mind (MRCM) is analyzed. Specifically, the notion of ‘algorithm’ as a strict and mechanical causal process, not in order to prove or disprove that our mental states function as algorithmic processes, since our research is not scientific; rather we review our use of the algorithms in various contexts. On the other hand, in view of the fact that comprehension is the criterion for attributing the use of natural language to an agent, the use is analyzed and we approximate the grammatical use of ‘comprehension’. From this we propose to show the error of the search for a state or process –be it mental or cerebral– that corresponds to ‘understanding’, rather it is proposed to understand understanding as capacity.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Filosofía
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/10989
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Humanas
dc.publisher.programMaestría en Filosofía
dc.publisher.schoolEscuela de Filosofía
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectWittgenstein
dc.subjectLenguaje
dc.subjectInteligencia Artificial
dc.subjectAlgoritmo
dc.subjectComprensión
dc.subject.keywordWittgenstein
dc.subject.keywordLanguage
dc.subject.keywordArtificial Intelligence
dc.subject.keywordAlgorithm
dc.subject.keywordUnderstanding
dc.titleMáquinas y lenguaje. ¿Puede una máquina comprender lo que otro dice? Una respuesta desde Wittgenstein
dc.title.englishMachines and language. Can a machine understand natural language? An answer from Wittgenstein
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
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