Evaluación de satisfacción al cliente del servicio hotelero en Barichara por medio de TripAdvisor a partir del método de text mining

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dc.contributor.advisorMedina Conde, Jhohan Fabian
dc.contributor.advisorCastañeda Gonzalez, Lyda Jazmin
dc.contributor.authorAlvarez Lizarazo, Melannie Stefhany
dc.date.accessioned2023-04-06T20:57:24Z
dc.date.available2023
dc.date.available2023-04-06T20:57:24Z
dc.date.created2019
dc.date.issued2019
dc.description.abstractLa estructura de análisis de datos Text Mining junto con la red social Tripadvisor busca conocer la opinión de usuarios, donde expresan como fue su estadía, los servicios a los que se accedió y dar a conocer a través de la opinión su experiencia a un nuevo usuario; el proyecto se enmarca en la opinión de cada persona llevándose esta información a una base de datos en la cual se almaceno datos para su posterior análisis sobre la satisfacción del cliente y los servicios recibidos. Para el desarrollo de cada objetivo propuesto en el documento, la investigación fue de carácter descriptivo y cualitativo, en donde se tomaron datos de referencia basados en la información existente en Tripadvisor (lugar de procedencia, ciudad, edad, genero, calificación, beneficios y costos en el servicio), además de una investigación descriptiva en donde la concurrencia de datos a través de los comentarios de la red social llevo al desarrollo de una base de datos que fue analizada en Microsoft Excel, herramienta informática para el análisis de la información sustraída de la red social y juntada en una base de datos. Tripadvisor es un referente fuerte en la búsqueda de información sobre hotelería, en donde se reconoce mayor entrada de usuarios colombianos y pocos extranjeros, la red social analizada a través de Text Mining, dio como referente que las ofertas muestran sus productos y servicios, donde cada uno de los usuarios acceden a tomar una oferta a través de opiniones, y es allí que se reconoce las fallas en los servicios de hotel y se enmarcan las mejores ofertas, pero se denota baja respuesta a quejas y reclamos, del 100% de comentarios contenidos, el 85% es ignorado por el gerente de la oferta y pierde importancia la opinión del cliente para el mejorar del hotel.
dc.description.abstractenglishThe structure of data analysis Text Mining together with the social network TripAdvisor seeks to know the opinion of users, where they express how their stay was, the services that were accessed and make known through experience their experience to a new user. The project is framed in the opinion of each person that takes this information to a database in which the data are stored for a deeper analysis on customer satisfaction and the services received. For the development of each objective proposed in the document, the research was descriptive and qualitative, where reference data were taken based on the existing information on Tripadvisor (place of origin, city, age, gender, qualification, benefits and costs in the service), in addition to a descriptive investigation in which the concurrence of data through the comments of the social network led to the development of a database that was analyzed in Microsoft Excel, a computer tool for the analysis of stolen information of the social network and gathered in a database. Tripadvisor is a solid reference in the search for information about hotels, where Colombian users and few foreigners recognize the greatest access, the social network analyzed through Text Mining, gave as reference that the offers show their products and services, where each one of them the users accept to receive an offer through the opinions, and it is there where the faults in the services of the hotel are recognized and the best offers are framed, but it is denoted a low answer to the complaints and claims, of 100% of the comments contained, 85% is ignored By the manager of the offer and the opinion of the client for the improvement of the hotel loses importance.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameProfesional en Turismo
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/14189
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyInstituto de Proyección Regional y Educación a Distancia
dc.publisher.programTurismo
dc.publisher.schoolInstituto de Proyección Regional y Educación a Distancia
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectSatisfacción
dc.subjectHotel
dc.subjectServicio
dc.subjectCliente
dc.subjectComentario
dc.subjectText Mining.
dc.subject.keywordSatisfaction
dc.subject.keywordHotel
dc.subject.keywordService
dc.subject.keywordCustomer
dc.subject.keywordComment
dc.subject.keywordText Mining.
dc.titleEvaluación de satisfacción al cliente del servicio hotelero en Barichara por medio de TripAdvisor a partir del método de text mining
dc.title.englishEvaluation of customer satisfaction of hotel service in Barichara through TripAdvisor from text mining method
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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