Predictores de infección de sitio quirúrgico en una institución de tercer nivel de Bucaramanga, Colombia
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Date
2013
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Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
La Infección de Sitio Quirúrgico (ISQ) es una de las principales causas de morbimortalidad en pacientes de cirugía. Sin embargo, el 35% a 50% de estas infecciones se pueden prevenir. Los modelos predictivos permiten estimar el riesgo de ISQ, identificar grupos vulnerables y enfocar intervenciones preventivas costo-eficientes. Objetivo. Identificar predictores de ISQ en una institución de tercer nivel de Bucaramanga-Colombia y formular una escala de riesgo que pueda compararse con índices de referencia internacionales. Materiales y Métodos. Estudio observacional analítico de casos y controles, en pacientes de cirugía general, ginecología y ortopedia, operados durante el 2008 a 2011 en la Clínica Bucaramanga. Las variables predictoras incluidas fueron antecedentes del paciente, aspectos demográficos, de hospitalización y de cirugía. La variable desenlace fue la ISQ de acuerdo a los criterios CDC (Centers for Disease Control and Prevention). Utilizando el programa STATA 12.1 se realizó un análisis bivariado y multivariado de regresión logística no condicional. Posteriormente, se creó una escala de riesgo y se evaluó su capacidad discriminatoria comparando el área bajo la curva ROC (receiver operating characteristic) respecto a la de índices internacionales (NHSN y SENIC). Resultados. Se incluyeron 142 casos y 608 controles. En el modelo multivariado, las siguientes variables fueron predictores independientes de ISQ: heridas contaminadas (OR 3,02 IC95%:1,4-6,6), heridas sucias (OR 5,9 IC95%:1,14-31,3), duración de la cirugía > 2 horas (OR 3,16 IC95%:1,76-5,67) y hemo transfusiones (OR 4,23 IC95%:1,49-11,9) entre otras. La escala propuesta, mostró un área ROC 0,76 (IC95%:0,72-0,80), la cual fue significativamente mayor a la observada con los índices NHSN (0,62 IC95%:0,58-0,66) y SENIC (0,64 IC95%:0,60-0,69). Conclusiones. Aspectos relacionados con la cirugía, el grado de contaminación de la herida, la edad y las transfusiones, pueden ser útiles para predecir el riesgo de infección en la población de estudio y puede tener mayor capacidad discriminatoria que otros índices.
Description
Keywords
Infecciones, Infección De Sitio Quirúrgico, Factores De Riesgo, Índices De Riesgo, Nhsn, Senic, Nnis