Predictores de infección de sitio quirúrgico en una institución de tercer nivel de Bucaramanga, Colombia

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dc.contributor.advisorDiaz Quijano, Fredi Alexander
dc.contributor.authorAguilar Jiménez, Jhancy Rocio
dc.date.accessioned2024-03-03T20:16:59Z
dc.date.available2013
dc.date.available2024-03-03T20:16:59Z
dc.date.created2013
dc.date.issued2013
dc.description.abstractLa Infección de Sitio Quirúrgico (ISQ) es una de las principales causas de morbimortalidad en pacientes de cirugía. Sin embargo, el 35% a 50% de estas infecciones se pueden prevenir. Los modelos predictivos permiten estimar el riesgo de ISQ, identificar grupos vulnerables y enfocar intervenciones preventivas costo-eficientes. Objetivo. Identificar predictores de ISQ en una institución de tercer nivel de Bucaramanga-Colombia y formular una escala de riesgo que pueda compararse con índices de referencia internacionales. Materiales y Métodos. Estudio observacional analítico de casos y controles, en pacientes de cirugía general, ginecología y ortopedia, operados durante el 2008 a 2011 en la Clínica Bucaramanga. Las variables predictoras incluidas fueron antecedentes del paciente, aspectos demográficos, de hospitalización y de cirugía. La variable desenlace fue la ISQ de acuerdo a los criterios CDC (Centers for Disease Control and Prevention). Utilizando el programa STATA 12.1 se realizó un análisis bivariado y multivariado de regresión logística no condicional. Posteriormente, se creó una escala de riesgo y se evaluó su capacidad discriminatoria comparando el área bajo la curva ROC (receiver operating characteristic) respecto a la de índices internacionales (NHSN y SENIC). Resultados. Se incluyeron 142 casos y 608 controles. En el modelo multivariado, las siguientes variables fueron predictores independientes de ISQ: heridas contaminadas (OR 3,02 IC95%:1,4-6,6), heridas sucias (OR 5,9 IC95%:1,14-31,3), duración de la cirugía > 2 horas (OR 3,16 IC95%:1,76-5,67) y hemo transfusiones (OR 4,23 IC95%:1,49-11,9) entre otras. La escala propuesta, mostró un área ROC 0,76 (IC95%:0,72-0,80), la cual fue significativamente mayor a la observada con los índices NHSN (0,62 IC95%:0,58-0,66) y SENIC (0,64 IC95%:0,60-0,69). Conclusiones. Aspectos relacionados con la cirugía, el grado de contaminación de la herida, la edad y las transfusiones, pueden ser útiles para predecir el riesgo de infección en la población de estudio y puede tener mayor capacidad discriminatoria que otros índices.
dc.description.abstractenglishPostoperative Surgical Site Infection (SSI) has been a major cause of morbidity and mortality in surgical patients. However, 35% to 50% of these infections could be prevented. The predictive models estimate the risk of SSI, identifying vulnerable groups and get focus in preventive interventions, make these cost-efficient models. Objective. To identify the predictive factors for SSI within a Tertiary Care Center in Bucaramanga, Colombia and to determine a predictive model which can be compared with the international ones. Methods. A case control observational study was done. The cases and controls were surgery, gynecology and orthopedic patients who were treated at Daniel Peralta Hospital, from 2008 to 2011. Sociodemographic characteristics along with medical and surgical factors were evaluated. The outcome variable was determined according to the CDC criteria. Bivariate analysis and multivariate conditional logistic regressión were performed in Stata 12.1. Then it was created a risk scale and evaluated its ability to discriminate área under the ROC curve with the international index (NHSN-SENIC). Results. The sample included 142 cases and 608 controls. In the multivariate model, the following variables were independent predictors of SSI: contaminated wounds (OR 3.02; 95% CI: 1,4-6,6), dirty wounds (OR 5.9; 95% CI: 1,14-31,3), duration of surgery longer than two hours (OR 3.16 95% CI: 1,76-5,67), and blood transfusións (OR 4.23; 95% CI: 1,49-11,9) among others. The new scoring scale, showed an área under the ROC curve of 0.76 (95% CI: 0,72-0,80), which was significantly greater than that observed with NHSN rates (0.62 95% CI: 0,58-0,66) and SENIC (0,64 95% CI: 0.64; 95% CI: 0,60-0,69). Conclusións. Aspects related to surgery, the degree of contamination of the wound, the age and transfusións may be useful for predicting the risk of infection in the study population and together may have greater discriminatory power than other indices.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Epidemiología
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dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/29765
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Salud
dc.publisher.programMaestría en Epidemiología
dc.publisher.schoolEscuela de Medicina
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectInfecciones
dc.subjectInfección De Sitio Quirúrgico
dc.subjectFactores De Riesgo
dc.subjectÍndices De Riesgo
dc.subjectNhsn
dc.subjectSenic
dc.subjectNnis
dc.subject.keywordInfections
dc.subject.keywordSurgical Site Infection
dc.subject.keywordRisk Factors
dc.subject.keywordRisk Indices
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dc.subject.keywordNnis
dc.titlePredictores de infección de sitio quirúrgico en una institución de tercer nivel de Bucaramanga, Colombia
dc.title.englishPredictors of surgical site infection in a tertiary care center of Bucaramanga,Colombia
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dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria
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