Simulacion streamline : estado del arte y aplicaciones fundamentales en el modelamiento y estudio de yacimientos altamente heterogeneos

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dc.contributor.advisorOrtiz Cancino, Olga Patricia
dc.contributor.authorMendez Bohorquez, Adriana Marcela
dc.contributor.authorAbril Perez, Hernando
dc.date.accessioned2024-03-03T12:57:07Z
dc.date.available2005
dc.date.available2024-03-03T12:57:07Z
dc.date.created2005
dc.date.issued2005
dc.description.abstractEl objetivo de esta tesis es suministrar una fuente de información para el conocimiento y comprensión de la simulación streamline, empleada en los últimos años en el modelamiento y simulación de yacimientos que por sus características de extensión, complejidad y heterogeneidad, requieren de herramientas más fuertes, veloces y sofisticadas en el manejo de fluidos multifásicos. El planteamiento de esta nueva tecnología se inicia con las generalidades referentes al tema, en las que se destacan los tipos de desplazamiento preferidos por el método, un contexto histórico, una comparación entre la simulación streamline y las técnicas convencionales, y las ventajas y desventajas del método. En este trabajo se exponen los argumentos matemáticos y conceptuales que perfilan esta nueva formulación. Seguidamente, se presentan las aplicaciones desarrolladas en esta técnica de simulación en el desarrollo y evaluación de procesos como son el ajuste histórico, upscaling y validación de procesos geoestadísticos entre otros. Se presentan los simuladores comerciales más conocidos y empleados sobre simulación streamline, desarrollando mediante uno de ellos un ejemplo práctico de validación y análisis del proceso de simulación. Finalmente se describen los últimos avances desarrollados para el tratamiento de sistemas más complejos como fracturados, composicionales, compresibles y altamente influenciados por presión capilar. Los simuladores streamline han demostrado ser herramientas poderosas en la caracterización de yacimientos, especialmente cuando se trabajan con modelos dominados por desplazamientos convectivos. Sus ventajas son consecuencia del método aplicado y de las suposiciones inherentes a este.
dc.description.abstractenglishStreamline Simulation, Upscaling, History Match, Geoestatistical Process.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero de Petróleos
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/17127
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicoquímicas
dc.publisher.programIngeniería de Petróleos
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Petróleos
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectSimulación Streamline
dc.subjectUpscaling
dc.subjectAjuste Histórico
dc.subjectProcesos Geoestadísticos.
dc.subject.keywordStreamline Simulation
dc.subject.keywordUpscaling
dc.subject.keywordHistory Match
dc.subject.keywordGeoestatistical Process.
dc.titleSimulacion streamline : estado del arte y aplicaciones fundamentales en el modelamiento y estudio de yacimientos altamente heterogeneos
dc.title.englishStreamline simulation: state of the art and fundamental applications in the modelling and study of highly heterogeneous reservoirs
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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