Logotipo del repositorio

Publicación:
Estado del arte sobre el uso de IA como herramienta para la toma de decisiones empresariales

dc.contributor.advisorGarcés Bautista, José Luis
dc.contributor.authorBueno Rua, Juan Esteban
dc.contributor.authorVega Jaimes, Raúl David
dc.contributor.evaluatorCórdoba Sarmiento, Edgar Eduardo
dc.contributor.evaluatorOrtiz Pineda, Iván David
dc.date.accessioned2026-05-28T15:24:16Z
dc.date.created2026-05-24
dc.date.issued2026-05-24
dc.description.abstractEl propósito de esta investigación es examinar la literatura académica para entender cómo la Inteligencia Artificial (IA) funciona como una herramienta estratégica para mejorar las decisiones en las empresas. Para lograrlo, seguimos un protocolo organizado en la base de datos Scopus que nos permitió evaluar las tendencias, los retos y las oportunidades en un entorno lleno de información compleja. El hallazgo principal demuestra que la IA va mucho más allá de la automatización operativa tradicional. Gracias al uso de modelos de IA Generativa y de gemelos digitales, las organizaciones pueden simular escenarios y medir la viabilidad de sus negocios antes de invertir capital. Por otro lado, los resultados muestran que combinar la IA con tecnologías como Blockchain es clave para asegurar la trazabilidad de la información y proteger a los directivos frente a la desinformación o el fraude. Al final, descubrimos que el mayor obstáculo para implementar estas herramientas no es técnico ni financiero. Todo depende de la capacidad que tenga la alta gerencia para crear un sistema de gobernanza dinámico. Este tipo de control es indispensable para reducir los vacíos éticos, alinear el uso de los algoritmos con los reportes de sostenibilidad (ESG) y proteger los datos bajo las leyes locales. De esta forma, se establece un nuevo estándar de competitividad y responsabilidad dentro de la Industria 5.0.
dc.description.abstractenglishThe purpose of this research is to examine the academic literature to understand how Artificial Intelligence (AI) functions as a strategic tool for improving decision-making in companies. To achieve this, we followed a protocol organized in the Scopus database, which allowed us to evaluate trends, challenges, and opportunities in an environment rich in complex information. The main finding demonstrates that AI goes far beyond traditional operational automation. Thanks to the use of Generative AI models and digital twins, organizations can simulate scenarios and measure the viability of their businesses before investing capital. Furthermore, the results show that combining AI with technologies such as Blockchain is key to ensuring information traceability and protecting executives from misinformation or fraud. Ultimately, we discovered that the biggest obstacle to implementing these tools is neither technical nor financial. It all depends on senior management's ability to create a dynamic governance system. This type of control is essential to reduce ethical gaps, align the use of algorithms with sustainability (ESG) reporting, and protect data under local laws. In this way, a new standard of competitiveness and responsibility is established within Industry 5.0.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Industrial
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/47570
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Industrial
dc.publisher.schoolEscuela de Estudios Industriales y Empresariales
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAtribución-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-ND 2.5 CO)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectIA
dc.subjectherramienta
dc.subjectinformación
dc.subjectdecisiones
dc.subjectdatos
dc.subjectestrategias.
dc.subject.keywordAI
dc.subject.keywordtool
dc.subject.keywordinformation
dc.subject.keyworddecisions
dc.subject.keyworddata
dc.subject.keywordstrategies
dc.titleEstado del arte sobre el uso de IA como herramienta para la toma de decisiones empresariales
dc.title.englishState of the Art on the Use of AI as a Tool for Business Decision-Making
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 4 de 4
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Carta de Autorización.pdf
Tamaño:
191.54 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Nota Proyecto.pdf
Tamaño:
305.5 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Articulo.pdf
Tamaño:
486.42 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Documento.pdf
Tamaño:
858.91 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
2.17 KB
Formato:
Item-specific license agreed to upon submission
Descripción:

VIGILADA MINEDUCACIÓN

Ordenanza No. 83 de 1.944 (junio 22)

Carácter académico: Universidad

Notificaciones judiciales: notjudiciales@uis.edu.co 

.

Código SNIES: 1204   Nit: 890.201.213-4

Línea Anticorrupción:  +57 (601) 562 9300 EXT: 3633

Línea transparente: +57 (607) 630 3031