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Optimization of the visual quality of inserted imagine in a qr code based on halftone techniques

Resumen

En este trabajo se presenta un método automático para mejorar la calidad visual de una imagen de código QR mediante la incorporación de las imágenes que pueden ser reconocidas visualmente por los usuarios. La imagen embebida en el código QR es compatible con las aplicaciones de decodificación estándar para teléfonos inteligentes disponibles en el mercado. Con el fin de obtener un código QR mejorado visualmente los valores de luminancia de la imagen original a ser insertada son manipulados para preservar los módulos de información del código QR. Por medio del uso de técnicas de halftone se obtiene una imagen con características de ruido espectral azul y la aspereza visual debida a la personalización se reduce en el algoritmo. Técnicas de optimización no lineal son utilizadas con el fin de optimizar por secciones los niveles de luminancia de la imagen. Fue considerado un modelo de la probabilidad de error para garantizar una binarización exitosa durante la decodificación. También un Sistema Visual Humano fue usado para validar la calidad de las imágenes incrustadas. Finalmente, una comparación visual entre el algoritmo propuesto y métodos existentes es presentada evidenciando una considerable mejora en la calidad visual.