Optimization of the visual quality of inserted imagine in a qr code based on halftone techniques

Villarreal Dulcey, Ofelia Patricia

Publicación:
Optimization of the visual quality of inserted imagine in a qr code based on halftone techniques

dc.contributor.advisor	Villamizar Mejía, Rodolfo
dc.contributor.author	Villarreal Dulcey, Ofelia Patricia
dc.date.accessioned	2024-03-03T20:48:41Z
dc.date.available	2014
dc.date.available	2024-03-03T20:48:41Z
dc.date.created	2014
dc.date.issued	2014
dc.description.abstract	En este trabajo se presenta un método automático para mejorar la calidad visual de una imagen de código QR mediante la incorporación de las imágenes que pueden ser reconocidas visualmente por los usuarios. La imagen embebida en el código QR es compatible con las aplicaciones de decodificación estándar para teléfonos inteligentes disponibles en el mercado. Con el fin de obtener un código QR mejorado visualmente los valores de luminancia de la imagen original a ser insertada son manipulados para preservar los módulos de información del código QR. Por medio del uso de técnicas de halftone se obtiene una imagen con características de ruido espectral azul y la aspereza visual debida a la personalización se reduce en el algoritmo. Técnicas de optimización no lineal son utilizadas con el fin de optimizar por secciones los niveles de luminancia de la imagen. Fue considerado un modelo de la probabilidad de error para garantizar una binarización exitosa durante la decodificación. También un Sistema Visual Humano fue usado para validar la calidad de las imágenes incrustadas. Finalmente, una comparación visual entre el algoritmo propuesto y métodos existentes es presentada evidenciando una considerable mejora en la calidad visual.
dc.description.abstractenglish	This work introduces an automatic method to improve the visual quality of a QR code image by embedding images that can be visually recognized by users. The resultant QR code with a embedded image is compatible with standard decoding applications for smartphone available in the market. In order to obtain a visually improved QR code the luminance values of the original image to be inserted are manipulated to preserve the QR code information modules. By using halftone techniques a image with blue noise spectral characteristics is obtained and visual roughness due to the customization is decreased in the algorithm. Non-linear optimization techniques are used in order to optimize image luminance levels by sections. A error probability model was considered to guarantee a successful binarization during the decoding and also a Human Visual system was used to validate the quality of the embedded image. Finally a visual comparison between the proposed and existing methods is presented evidencing considerable visual quality improvement.
dc.description.degreelevel	Maestría
dc.description.degreename	Magíster en Ingeniería Electrónica
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/31146
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.program	Maestría en Ingeniería Electrónica
dc.publisher.school	Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subject	Qr Code
dc.subject	Medios-Tonos
dc.subject	Optimización
dc.subject.keyword	Qr Code
dc.subject.keyword	Halftone
dc.subject.keyword	Optimization
dc.title	Optimization of the visual quality of inserted imagine in a qr code based on halftone techniques
dc.title.english	Optimization of the visual quality of inserted image in a qr code based on halftone techniques
dc.type.coar	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria
dspace.entity.type	Publication