Publicación: Revisión sistemática de literatura sobre tecnologías emergentes aplicadas a la vigilancia tecnológica en entornos industriales
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Resumen
La transformación digital de la industria 4.0 y su evolución hacia la industria 5.0 ha impulsado la invención acelerada de tecnologías como la inteligencia artificial (IA), internet de las cosas (IoT), entre otras; sin embargo, el creciente volumen de publicaciones científicas y documentos de patentes genera dificultades para la identificación sistemática de tendencias emergentes y oportunidades tecnológicas con valor estratégico para los sectores productivos. En este contexto, el objetivo de la presente investigación es analizar las tendencias tecnológicas en el uso de tecnologías emergentes para la vigilancia tecnológica en entornos industriales, mediante la identificación de metodologías, herramientas y enfoques prevalentes en la literatura científica reciente, mediante una revisión de literatura apoyada en técnicas de análisis bibliométrico. La metodología se desarrolla bajo un enfoque de una revisión estructurada que contempla: La definición de estrategias, la aplicación de dichas estrategias y la selección de estudios y por último el análisis comparativo y temático de la evidencia. Como resultado se consolida un panorama de tecnologías y metodológicas predominantes para la detección de tendencias, destacando enfoques basados en IA, análisis bibliométricos, analítica predictiva y minería de texto. Finalmente, se discuten brechas y oportunidades de investigación a fortalecer procesos de vigilancia tecnológica. Los hallazgos evidencian que las tecnologías basadas en inteligencia artificial, minería de texto y analítica predictiva presentan el mayor potencial para transformar los procesos de vigilancia tecnológica, al permitir la automatización del análisis y la detección temprana de oportunidades de innovación. No obstante, su implementación enfrenta barreras relacionadas con la disponibilidad de infraestructura tecnológica, la capacidad institucional y el rezago temporal propio de las fuentes de información utilizadas.

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