Publicación: Revisión sistemática de literatura sobre tecnologías emergentes aplicadas a la vigilancia tecnológica en entornos industriales
| dc.contributor.advisor | Mauricio Calderón, Ferney | |
| dc.contributor.author | Muñoz Gómez, Vladimir Andrés | |
| dc.contributor.evaluator | Ortiz Pineda, Iván David | |
| dc.contributor.evaluator | Ortiz Pimiento, Néstor | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-12T19:55:40Z | |
| dc.date.created | 2026-06-03 | |
| dc.date.issued | 2026-06-03 | |
| dc.description.abstract | La transformación digital de la industria 4.0 y su evolución hacia la industria 5.0 ha impulsado la invención acelerada de tecnologías como la inteligencia artificial (IA), internet de las cosas (IoT), entre otras; sin embargo, el creciente volumen de publicaciones científicas y documentos de patentes genera dificultades para la identificación sistemática de tendencias emergentes y oportunidades tecnológicas con valor estratégico para los sectores productivos. En este contexto, el objetivo de la presente investigación es analizar las tendencias tecnológicas en el uso de tecnologías emergentes para la vigilancia tecnológica en entornos industriales, mediante la identificación de metodologías, herramientas y enfoques prevalentes en la literatura científica reciente, mediante una revisión de literatura apoyada en técnicas de análisis bibliométrico. La metodología se desarrolla bajo un enfoque de una revisión estructurada que contempla: La definición de estrategias, la aplicación de dichas estrategias y la selección de estudios y por último el análisis comparativo y temático de la evidencia. Como resultado se consolida un panorama de tecnologías y metodológicas predominantes para la detección de tendencias, destacando enfoques basados en IA, análisis bibliométricos, analítica predictiva y minería de texto. Finalmente, se discuten brechas y oportunidades de investigación a fortalecer procesos de vigilancia tecnológica. Los hallazgos evidencian que las tecnologías basadas en inteligencia artificial, minería de texto y analítica predictiva presentan el mayor potencial para transformar los procesos de vigilancia tecnológica, al permitir la automatización del análisis y la detección temprana de oportunidades de innovación. No obstante, su implementación enfrenta barreras relacionadas con la disponibilidad de infraestructura tecnológica, la capacidad institucional y el rezago temporal propio de las fuentes de información utilizadas. | |
| dc.description.abstractenglish | The digital transformation associated with industry 4.0 and its evolution toward industry 5.0 has accelerated the development of emerging technologies such as Artificial Intelligence (AI), the internet of things (IoT), cyber-physical systems, and advanced analytics. However, the sustained growth of scientific publications and patent documents makes the structured identification of emerging trends and technological opportunities with strategic value for productive sectors difficult. In the context, the objective is to identify and analyze technological trends related to both industries through a literature review supported by bibliometic analysis techniques. The methodology is developed under a structured review approach that includes the definition of strategies, the application of these strategies, the selection of studies, and finally the comparative thematic analysis of the evidence. As a result, an overview of predominant technologies and methodologies for trend detection is consolidated, highlighting approaches based on artificial intelligence, bibluometric analysis, predictive analytics, and text mining. Finally, research gaps and opportunities are discussed to strengthen technological surveillance processes. The findings reveal that technologies based on artificial intelligence, text mining, and predictive analytics present the greatest potential to transform technology intelligence processes by enabling automated analysis and early detection of innovation opportunities. However, their implementation faces barriers related to technological infrastructure availability, institutional capacity, and the temporal lag inherent in the information sources used. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Industrial | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/47943 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Industrial | |
| dc.publisher.school | Escuela de Estudios Industriales y Empresariales | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO) | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Vigilancia tecnológica | |
| dc.subject | análisis bibliométrico | |
| dc.subject | tecnología | |
| dc.subject | Industria 4.0 | |
| dc.subject | Industria 5.0 | |
| dc.subject | minería de texto | |
| dc.subject | inteligencia artificial | |
| dc.subject.keyword | : Industry 4 | |
| dc.subject.keyword | Industry 5 | |
| dc.subject.keyword | Technology intelligence | |
| dc.subject.keyword | Bibliometric analysis | |
| dc.subject.keyword | Text Mining | |
| dc.subject.keyword | Technological trends | |
| dc.subject.keyword | artificial intelligence | |
| dc.title | Revisión sistemática de literatura sobre tecnologías emergentes aplicadas a la vigilancia tecnológica en entornos industriales | |
| dc.title.english | Systematic literature review on emerging technologies applied to technology intelligence in a industrial environments | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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