Potencialidades de la teoría de Fourier fraccionaria en el procesamiento de señales eeg

Chinchilla Atencia, Lenin

Publicación:
Potencialidades de la teoría de Fourier fraccionaria en el procesamiento de señales eeg

dc.contributor.advisor	Torres Amarís, Rafael Ángel
dc.contributor.advisor	Sierra Bueno, Daniel Alfonso
dc.contributor.author	Chinchilla Atencia, Lenin
dc.date.accessioned	2024-03-03T22:04:00Z
dc.date.available	2015
dc.date.available	2024-03-03T22:04:00Z
dc.date.created	2015
dc.date.issued	2015
dc.description.abstract	En este trabajo se propone un filtrado variante en el tiempo, con base en la convolución fraccionaria y la Distribución α-Wigner–Ville. Además algunas propiedades de la Distribución α-Wigner–Ville son estudiadas, con el fin de establecer un marco conceptual para el análisis de Fourier fraccionario. Estas propiedades muestran que el análisis de Fourier convencional es un caso particular del análisis que se propone en este trabajo, un aspecto importante, debido a que varias nociones del análisis de Fourier pueden ser ahora extendidas para el análisis de señales no estacionarias. Adicionalmente algunas herramientas basadas en el análisis de Fourier fraccionario, tales como la noción de α-estacionariedad y el filtrado variante en el tiempo propuesto, son aplicadas sobre un conjunto de señales EEG de pacientes epilépticos. Los resultados obtenidos muestran que, a una dinámica particular presente en este tipo de señales EEG, se le pueden asociar características fraccionarias. Tales características permiten diferenciar esta dinámica particular de las que se presentan en otras señales EEG, las cuales tienen como característica en común que provienen de pacientes epilépticos. Finalmente este trabajo concluye mostrando que las herramientas basadas en el análisis de Fourier fraccionario podrían conllevar a un filtrado óptimo, extendiendo así su rango de aplicación y, que el análisis de Fourier fraccionario podría ser una alternativa de solución para abarcar problemáticas asociadas a señales no estacionarias.
dc.description.abstractenglish	In this work, we propose a time variant filtering based on the fractional convolution and the α-Wigner-Ville distribution. Besides, we study some properties of the α-Wigner-Ville distribution, in order to establish a conceptual framework to the fractional Fourier analysis. Those properties reveal that the conventional Fourier analysis is a particular case of the analysis that we pose in this work, an important fact, because several notions of the Fourier analysis can be extended to the analysis of non-stationary signals. Furthermore, we applied on a set of EEG signals, from epileptic patients, some tools based on fractional Fourier analysis, such as the α-stationarity notion and the proposed time-variant filtering. Results show that certain fractional features can be associated to a particular dynamics that is present in this kind of signals. Those features allow differentiating that particular dynamics from others that are present in EEG signals, which have as common feature that are from epileptic patients. Lastly, this work shows that the tools based on fractional Fourier analysis could be aimed to develop an optimal filtering, thus expanding the range of application. Then, the fractional Fourier analysis could be an alternative to solve problems related to non-stationary signals.
dc.description.degreelevel	Maestría
dc.description.degreename	Magíster en Ingeniería Electrónica
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/32357
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.program	Maestría en Ingeniería Electrónica
dc.publisher.school	Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subject	Convolución Fraccionaria
dc.subject	Distribución Α-Wigner–Ville
dc.subject	Α-Estacionariedad
dc.subject	Filtrado Variante En El Tiempo
dc.subject	Señales Eeg
dc.subject	Análisis De Fourier Fraccionario
dc.subject	Pacientes Epilépticos.
dc.subject.keyword	Fractional Convolution
dc.subject.keyword	Α-Wigner-Ville Distribution
dc.subject.keyword	Α-Stationarity
dc.subject.keyword	Time Variant Filtering
dc.subject.keyword	Fractional Fourier Analisys
dc.subject.keyword	Epileptic Patients.
dc.title	Potencialidades de la teoría de Fourier fraccionaria en el procesamiento de señales eeg
dc.title.english	Potentialities of the fractional fourier theory in the analysis of eeg signals.
dc.type.coar	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria
dspace.entity.type	Publication