Sistema de información basado en web para apoyar la organización y exhibición de los especímenes anatomopatológicos pertenecientes al museo de patología UIS
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Date
2006
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Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
El museo de piezas macroscópicas del Departamento de Patología, es una colección
de especimenes anatomopatológicos, provenientes de cirugías y autopsias, cuya
función es suministrar material didáctico para la realización de actividades académicas
de práctica en las modalidades de pregrado y postgrado en la Facultad de Medicina
de la Universidad Industrial de Santander. Las actividades administrativas y de
mantenimiento de este museo demandan gran cantidad de tiempo y recursos por
parte del personal administrativo y técnico del departamento. Además es voluntad de
las directivas, mejorar continuamente las estrategias pedagógicas, de tal forma que se
favorezca el aprendizaje significativo y se logre una disminución de la mortalidad
académica. Para dar solución a esta situación se realizó este proyecto cuyo resultado
es el Sistema de Información para el Museo de Patología (SIMUPAT 1.0).
SIMUPAT es un sistema de información basado en Web, desarrollado siguiendo la
metodología del Proceso Unificado de Rational (RUP), la cual soporta las técnicas de
modelado orientado a objetos y utiliza UML como lenguaje para la elaboración de
especificaciones de requerimientos y diseño.
El sistema desarrollado ha sido concebido como una herramienta para la publicación
en Internet de la información anatomopatológica de los especimenes pertenecientes al
museo y para la organización de dichos especimenes dentro del inventario físico. La
información anatomopatológica está contenida, en forma textual y fotográfica, dentro
de una base de datos que facilita su consulta por parte del público interesado. La
organización del inventario físico es apoyada por medidas como la adopción de código
de barras para identificar los especimenes y la generación de reportes para la
administración y mantenimiento.
Description
Keywords
Museo, Patología, Software, Código de barras, UML, MySQL, PHP, Web.