Diseño e implementación de un sistema basado en redes neuronales artificiales para la caracterización de células malignas en fluido pleural
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Date
2007
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Universidad Industrial de Santander
Abstract
El presente proyecto continúa el trabajo realizado por el Grupo de Investigación en Ingeniería Biomédica (GIIB), en la línea de tratamiento de imágenes médicas, orientada a la construcción de aplicaciones futuras que permitan contribuir al diagnóstico de ciertas patologías que se apoyan en la lectura de Citología de Fluido Pleural, de tal manera que se reduzca el error ocasionado por subvaloracion o sobrevaloración de las características cuantitativas y cualitativas de las células observadas. La investigación ha sido enfocada en la caracterización y detección de lesiones glandulares dado que éstas han mostrado un aumento sensible en las tasas de incidencia [Oropesa and Soto, 2002]. El desarrollo informático permite la identificación de células afectadas por lesiones neoplásicas aumentando la precisión diagnóstica que actualmente, mediante estudio citológico, presenta un porcentaje importante de falsos positivos, conduciendo a tratamientos innecesarios; así como falsos negativos que a pesar de su baja frecuencia conduce a diagnósticos tardíos peligrosos para la vida del paciente. El desarrollo de la aplicación software está soportado por la metodología clásica del procesamiento digital de imágenes y el proceso unificado de desarrollo de software. Se recomienda continuar con la investigación que permita determinar sitios primarios de neoplasia mediante el análisis de gran número de imágenes celulares., el uso de arquitectura en paralelo y el desarrollo de modelos computacionales basados en paradigmas evolutivos para la construcción de algoritmos más robustos.
Description
Keywords
Tratamiento Digital de Imágenes, Morfología Matemática, Redes Neuronales Artificiales, Citología Pleural, Células Mesoteliales, Adenocarcinoma.