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Integración de la analítica de datos en la enseñanza de la Estadística I mediante el diseño de laboratorios computacionales orientados al desarrollo de competencias.

Resumen

Este proyecto de grado, desarrollado en modalidad de práctica en docencia, tiene como objetivo diseñar e implementar laboratorios computacionales que integren la analítica de datos en la asignatura Estadística I del programa de Ingeniería Industrial de la Universidad Industrial de Santander. La propuesta surgió de la necesidad de fortalecer el aprendizaje aplicado y reducir la brecha entre la formación teórica tradicional y el desarrollo de competencias digitales requeridas en el contexto de la Industria 4.0, donde el análisis e interpretación de datos se ha convertido en habilidades fundamentales para el ejercicio profesional del ingeniero industrial. La metodología se estructura en cinco fases: diagnóstico y análisis curricular, revisión de experiencias y buenas prácticas, diseño de laboratorios, implementación piloto y validación de resultados. Los materiales desarrollados incorporan herramientas como Python, Excel y Power BI, junto con el uso de conjuntos de datos reales provenientes de fuentes abiertas, permitiendo a los estudiantes aplicar conceptos estadísticos en contextos cercanos al ejercicio profesional mediante actividades guiadas y progresivas. La implementación piloto evidenció una alta aceptación de la estrategia por parte de los estudiantes y mostró mejoras en la interpretación de resultados estadísticos, la selección de visualizaciones adecuadas y el uso de herramientas computacionales para el análisis de datos. Asimismo, el proyecto permitió consolidar un repositorio de materiales didácticos, conformado por guías de laboratorio, solucionarios, rúbricas de evaluación e instructivos para docentes, proporcionando una estrategia pedagógica replicable que fortalece la articulación entre la teoría y la práctica y contribuye al desarrollo de competencias analíticas en la formación del ingeniero industrial.