Análisis quimiometrico de perfiles de solventes en ocluidos en muestras de cocaína
dc.contributor.advisor | Stashenko, Elena E. | |
dc.contributor.advisor | Martínez Morales, Jairo René | |
dc.contributor.author | Celis Melo, Clara Nathalia | |
dc.date.accessioned | 2024-03-03T22:01:29Z | |
dc.date.available | 2015 | |
dc.date.available | 2024-03-03T22:01:29Z | |
dc.date.created | 2015 | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.description.abstract | El mercado mundial de cocaína ha presentado variaciones significativas durante los últimos tres años; la demanda se ha desplazado desde los países de Norteamérica y Europa hacia América Latina, Asia y Oceanía, ocasionando innumerables problemas sociales, penales y de salud pública. A pesar de la disminución nacional de área de coca cultivada, el departamento de Norte de Santander es uno de los departamentos con registros crecientes en área cultivada, motivo por el cual se hace necesario articular herramientas técnico-científicas en el control de los procesos relacionados con la obtención del alcaloide. El presente estudio desarrolló el análisis quimiométrico de solventes residuales en muestras de cocaína incautadas en la región Nororiente del territorio Colombiano mediante la aplicación de dos técnicas de extracción, headspace estático y microextracción en fase sólida, acopladas a cromatografía de gases con detector de ionización en llama. El análisis estadístico requirió una etapa inicial de selección de variables, con posterior evaluación de métodos de pre-tratamiento de datos: normalización, estandarización, logaritmación, raíz cuarta y combinaciones de ellas, a cada una de las matrices obtenidas se aplicó análisis de componentes principales con el propósito de identificar posibles grupos de muestras semejantes. El grado de discriminación de las muestras se analizó con base en las distancias euclidiana, Manhattan y Chevyshev, porcentaje de discrepancia, Coeficiente de correlación e índice de disimilitud de Pearson. Finalmente, un análisis de k vecinos más cercanos, basado en los parámetros de disimilitud con mejor desempeño predictivo, permitió identificar los mayores porcentajes de aciertos (>90%) para el conjunto de validación. El presente estudio de perfilación permitió identificar una correlación entre la composición de solventes residuales y el departamento de procedencia, de tal manera que las muestras de cocaína procesadas en el departamento de Norte de Santander, fueron diferenciadas de las muestras procedentes de otros departamentos de la región. | |
dc.description.abstractenglish | The global cocaine market has shown significant changes over the last three years; the demand has shifted from North America and Europe to Latin America, Asia and Oceania, causing many social problems, criminal and public health. Despite of the national decline of coca cultivated area, the department of Norte de Santander is one of the departments with increasing records of cultivated area, for this reason is necessary to articulate technical and scientific tools in controlling processes related with the obtaining of alkaloid. This study developed the chemometric analysis of residual solvents in samples of cocaine seized in Northeast region of Colombia through applying two techniques of extraction: static headspace and solid phase micro extraction, coupled to gas chromatography with flame ionization detector. Statistical analysis required an initial step of selecting variables, with further evaluation of pretreatment data methods: normalization, standardization, logarithm, fourth root and their combinations, to each one of the obtained matrices principal component analysis was applied in order to identify possible groups of similar samples. The grade of discrimination of samples was analyzed based on the Euclidean, Manhattan and Chevyshev distances, percentage of discrepancy, Pearson correlation coefficient, and dissimilarity index. Finally, an analysis of k-nearest neighbors, based on the parameters of dissimilarity with better predictive performance, identified the highest percentage of correct answers (> 90%) for the validation set. This profiling study identified a correlation between the composition of residual solvents and department of origin, so that samples of cocaine processed in the department of Norte de Santander, were differentiated from sample of other departments in the region. | |
dc.description.degreelevel | Maestría | |
dc.description.degreename | Magíster en Química | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/32248 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ciencias | |
dc.publisher.program | Maestría en Química | |
dc.publisher.school | Escuela de Química | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
dc.subject | Perfil | |
dc.subject | Solventes Residuales | |
dc.subject | Headspace | |
dc.subject | Cocaína | |
dc.subject | Quimiometría. | |
dc.subject.keyword | Profile | |
dc.subject.keyword | Residual Solvent | |
dc.subject.keyword | Headspace | |
dc.subject.keyword | Cocaine | |
dc.subject.keyword | Chemometric. | |
dc.title | Análisis quimiometrico de perfiles de solventes en ocluidos en muestras de cocaína | |
dc.title.english | Chemometric analysis of profiles of ocluded solvents in samples of | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
No Thumbnail Available
- Name:
- Carta de autorización.pdf
- Size:
- 269.65 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
- Name:
- Nota de proyecto.pdf
- Size:
- 268.26 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format