Seguimiento dinámico de expresiones faciales usando tratamiento digital de imágenes

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dc.contributor.advisorPlata Gómez, Arturo
dc.contributor.authorParada Mayorga, Alejandro
dc.date.accessioned2024-03-03T19:26:44Z
dc.date.available2012
dc.date.available2024-03-03T19:26:44Z
dc.date.created2012
dc.date.issued2012
dc.description.abstractEn este trabajo se aborda el problema de seguimiento dinámico de las expresiones faciales usando tratamiento digital de imágenes. Se trata inicialmente el problema de la detección de rostro empleando las técnicas más efectivas para dicho fin de acuerdo al estado del arte, integrando herramientas cromáticas y de textura. Con esto como punto de partida, se realiza la detección de puntos faciales empleando los Active Appearance Models, dando una descripción detallada de su construcción, entrenamiento y validación con imágenes faciales pertenecientes a la base de datos Cohn-Kanade. La extracción de características es abordada siguiendo las propuestas más consolidadas de la literatura, dando como resultado una colección de cinco conjuntos de features encajados en espacios euclidianos de dimensiones fijas, cada uno de los cuales se procesa por separado. Como etapa final se realiza un análisis a fin de determinar las técnicas más apropiadas para realizar la estimación de la dimensión y la reducción de dimensionalidad de la información extraída. Se plantea un esquema de reducción considerando las técnicas más apropiadas para los fines de esta investigación considerando calidad de reducción, fundamentación teórica y selección de parámetros. Finalmente se presentan los resultados generales de la investigación, consignando las principales conclusiones y delimitando un escenario de aplicación para los desarrollos logrados, dando además recomendaciones para futuras investigaciones.
dc.description.abstractenglishThis paper addresses the problem of dynamic tracking of facial expressions using digital image processing. Initially addressing the problem of face detection using the most effective techniques for this purpose according to the state of the art, integrating color and texture tools. With this as a starting point, we make the facial point detection using the Active Appearance Models, giving a detailed description of its construction, training and validation using facial images belonging to the database Cohn-Kanade. The feature extraction is treated according to the most important proposals of the literature, resulting in a collection of five sets of textit features embedded in Euclidean spaces of fixed dimensions, each of which is processed separately. As this, final analysis is performed to determine the most appropriate techniques for estimating the size and dimensionality reduction of the extracted information. We propose a reduction scheme considering the most appropriate techniques for the purposes of this research considering the quality of reduction, theoretical foundation and parameter selection. Finally, we present the overall results of the research, detailing the main findings and outlining an application scenario for the developments, besides giving recommendations for future research.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería Electrónica
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/26494
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Electrónica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectExpresiones Faciales
dc.subjectTratamiento Digital de Imágenes
dc.subjectDetección de Rostro
dc.subjectLocalización de Puntos Faciales
dc.subjectExtracción de Características
dc.subjectfeatures
dc.subjectReducción de dimensionalidad
dc.subjectComportamiento Dinámico
dc.subjectModelos de Apariencia Activa.
dc.subject.keywordFacial Expressions
dc.subject.keywordDigital Image Processing
dc.subject.keywordFace Detection
dc.subject.keywordFacial Point Detection
dc.subject.keywordFeature Extraction
dc.subject.keywordNonlinear dimensionality reduction
dc.subject.keyworddynamic behavior
dc.subject.keywordActive Appearance Models.
dc.titleSeguimiento dinámico de expresiones faciales usando tratamiento digital de imágenes
dc.title.englishDynamic tracking of facial expressions using digital image processing
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria
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