Fundamentacion teorica de wavelets e implementacion de una tollbox basica en un procesador digital de senal

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dc.contributor.advisorSierra Bueno, Daniel Alfonso
dc.contributor.advisorDuarte Gualdron, Cesar Antonio
dc.contributor.authorNino Nino, Carlos Andres
dc.contributor.authorOlarte Rodrigez, Oscar Javier
dc.date.accessioned2024-03-03T04:40:05Z
dc.date.available2004
dc.date.available2024-03-03T04:40:05Z
dc.date.created2004
dc.date.issued2004
dc.description.abstractEl presente estudio trata la fundamentación teórica de la transformada wavelet junto con el diseño e implementación de algoritmos eficientes, con el fin de diseñar una herramienta útil para el análisis de señales mediante esta transformada; pretendiendo generar un conjunto de utilidades, que además de servir para el desarrollo de proyectos sobre la plataforma para DSP TMS320C6711 de Texas Instruments, sirvan como herramienta académica para el aprendizaje de los conceptos teóricos de esta transformada. La base teórica se presenta como una adaptación de la temática planteada por Charles Chui en su libro Wavelets: A Mathemathical Tool for Signal Processing, resaltando e interpretando los conceptos fundamentales. El texto describe las características de la localización tiempo-frecuencia. Paso seguido se presenta el Análisis multirresolución y continua con las funciones Spline, las cuales presentan propiedades que permiten conjuntamente la localización tiempo-frecuencia y el análisis miltirresolución. Con estos conceptos se esta en posibilidad de referir las características fundamentales de las wavelets por medio de las Wavelets Ortonormales y Biortonormales. Se implementan mediante Matlab las formas de onda de las funciones Spline, Las formas wavelet de las wavelets Ortonormales: Haar, Shannon, Meyer, Battle-Lemarie y Daubechies y Wavelets Biortonormales Spline. Para la realización y cálculo de la transformada wavelet discreta se emplea el algoritmo de banco de filtros programado bajo lenguaje ANSI C y en el Code componer Studio. Junto con esta implementación se analizan conceptos como: múltiples niveles de descomposición, tratamiento frontera y dualidad de la transformada. Dentro de los resultados se observa el buen comportamiento de la Toolbox elaborada y sus posibilidades de uso en múltiples aplicaciones. Además la herramienta se presenta como un software abierto para ser ampliado y mejorado mediante la implementación de otras familias wavelets y/o para análisis multidimencionales.
dc.description.abstractenglishThe present study treats the wavelets theoretical foundation transformed together with the design and introduction of efficient algorithms in order to design an useful tool for the analysis of marks by means of this transformed; pretending to generate an utilities set that besides of serving for the projects development about the platform for DSP TMS320C6711 of Texas Instruments, they serve as academic tool for the theoretical concepts of this transformed. The theoretical base appears as an adaptation of the topic expounded by Charles Chui in his book Wavelets: A Mathematical tool for signal Processing, rebounding and interpreting the fundamental concepts. The text describes the characteristics of time-frequency localization. Next, it presents the multiresolution analysis and continues with the Spline functions which present properties that let the time-frecuency localization and the multiresolution analysis. These concepts make possible to refer the wavelets fundamental characteristics by means of the waves form, the wavelet form of the orthonormal wavelets: Haar, Shannon, Meyer, Battle-Lemarie and Daubechies and Spline Biorthogonal wavelets are programmed through Matlab. For the fulfilment and calculation of the discreet wavelet transformed, the algorithms and filter bank are used and programmed in ANSI C language and Code Composer Studio. Together with this programming, concepts like: multiple levels of disagreement, treatment border and duality of transformed are analyzed. As result, the good behavior of the elaborated toolbox and its feasible uses in multiple applications is observed. Besides the tool is presented as an opened software to be increased from the programming of other wavelets families and/or for multidimensional analysis
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/16557
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Electrónica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectMultirresolución
dc.subjectTiempo-frecuencia
dc.subjectWavelet
dc.subjectDSP
dc.subjectBanco de Filtros
dc.subjectDaubechies
dc.subjectTransformada
dc.subjectDWT.
dc.subject.keywordMultiresolution
dc.subject.keywordTime-frequency
dc.subject.keywordWavelet
dc.subject.keywordDSP
dc.subject.keywordFilter bank
dc.subject.keywordDaubechies
dc.subject.keywordTransform
dc.subject.keywordDWT.
dc.titleFundamentacion teorica de wavelets e implementacion de una tollbox basica en un procesador digital de senal
dc.title.englishWavelets theoretical foundation and basic toolbox programming in a signal digital processing
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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