Estudio para la prediccion de insolvencia financiera en empresas colombianas mediante el planteamiento de un modelo de regresion logistica binaria
No Thumbnail Available
Date
2019
Authors
Advisors
Evaluators
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
Este documento pretende brindar una herramienta útil y de fácil acceso a los diversos interesados en el uso de modelos para la predicción de insolvencia financiera en el contexto colombiano. Además, espera contribuir al avance del uso de la estadística con aplicaciones al sector financiero y específicamente, del uso de la regresión logística binaria. En las empresas se cuenta con numerosa información sobre la liquidez, rentabilidad, apalancamiento, y estado general del negocio. El análisis y uso de este conocimiento puede tener implicaciones positivas, como la predicción de eventos de quiebra, lo que permite a los administradores del negocio reaccionar de manera oportuna y así evitar situaciones de peligro para la salud financiera de las compañías. En este trabajo se realizó un modelo de regresión para predecir la insolvencia en las empresas, cuyo mejor resultado incluyó las variables ROA, ROE, Razón de deuda, y Prueba Acida. Para tal fin, se tomó una muestra de 540 empresas colombianas tanto solventes como insolventes, se comprobó que el modelo cumpliera los supuestos y se analizó la bondad de ajuste de este para evaluar su calidad predictiva. Con el mejor modelo se obtuvo un AIC de 257.83, un Pseudo R2 de 0.489 y una precisión del 0.8842 calculada con el uso de una muestra destinada para la comprobación. Además, se presentó una ecuación de probabilidad de quiebra de fácil uso para el lector y se propuso un método de calificación financiera. *
Description
Keywords
Regresión Logística Binaria, Insolvencia, Quiebra, Indicadores Financieros.