Estudio para la prediccion de insolvencia financiera en empresas colombianas mediante el planteamiento de un modelo de regresion logistica binaria

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dc.contributor.advisorLugo Buitrago, Carmen Solange
dc.contributor.authorLaverde Perea, Mikel Andres
dc.date.accessioned2023-04-05T11:44:19Z
dc.date.available2023
dc.date.available2023-04-05T11:44:19Z
dc.date.created2019
dc.date.issued2019
dc.description.abstractEste documento pretende brindar una herramienta útil y de fácil acceso a los diversos interesados en el uso de modelos para la predicción de insolvencia financiera en el contexto colombiano. Además, espera contribuir al avance del uso de la estadística con aplicaciones al sector financiero y específicamente, del uso de la regresión logística binaria. En las empresas se cuenta con numerosa información sobre la liquidez, rentabilidad, apalancamiento, y estado general del negocio. El análisis y uso de este conocimiento puede tener implicaciones positivas, como la predicción de eventos de quiebra, lo que permite a los administradores del negocio reaccionar de manera oportuna y así evitar situaciones de peligro para la salud financiera de las compañías. En este trabajo se realizó un modelo de regresión para predecir la insolvencia en las empresas, cuyo mejor resultado incluyó las variables ROA, ROE, Razón de deuda, y Prueba Acida. Para tal fin, se tomó una muestra de 540 empresas colombianas tanto solventes como insolventes, se comprobó que el modelo cumpliera los supuestos y se analizó la bondad de ajuste de este para evaluar su calidad predictiva. Con el mejor modelo se obtuvo un AIC de 257.83, un Pseudo R2 de 0.489 y una precisión del 0.8842 calculada con el uso de una muestra destinada para la comprobación. Además, se presentó una ecuación de probabilidad de quiebra de fácil uso para el lector y se propuso un método de calificación financiera. *
dc.description.abstractenglishThe paper aims to provide a useful and easily accessible tool to the diverse agents interested in the use of models for the prediction of financial bankruptcy in the Colombian context. In addition, it hopes to contribute in the advancement of the use of statistics with applications to the financial sector and specifically, of the use of binary logistic regression. Businesses register ample information about liquidity, profitability, leverage, and the general state of the corporation. The analysis and use of this knowledge can have greatly positive implications, such as the prediction of bankruptcy events that allows business managers to react in a timely manner and thus avoid situations of danger to the financial health of firms. A regression model was used to predict insolvency in companies, whose best result included the variables ROA, ROE, Debt Ratio, and Acid Test. To this end, a sample of 540 Colombian companies, both solvent and insolvent, was taken. It was found that the model fulfilled the assumptions, and the goodness of fit was analyzed to evaluate the predictive quality of the model. The best model obtained an AIC of 257.83, a Pseudo R2 of 0.489 and an accuracy of 0.8842 calculated with the use of a sample destined for verification. In addition, a user-friendly bankruptcy probability equation was presented to the reader and a financial rating method was proposed. *
dc.description.degreelevelEspecialización
dc.description.degreenameEspecialista en Estadística
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/12813
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias
dc.publisher.programEspecialización en Estadística
dc.publisher.schoolEscuela de Matemáticas
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectRegresión Logística Binaria
dc.subjectInsolvencia
dc.subjectQuiebra
dc.subjectIndicadores Financieros.
dc.subject.keywordBinary Logistic Regression
dc.subject.keywordInsolvency
dc.subject.keywordBankruptcy
dc.subject.keywordFinancial Indicators.
dc.titleEstudio para la prediccion de insolvencia financiera en empresas colombianas mediante el planteamiento de un modelo de regresion logistica binaria
dc.title.englishStudy for the prediction of financial bankruptcy in colombian companies by proposing a binary logistic regression model.*
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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