Maestría en Ingeniería Industrial

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Browsing Maestría en Ingeniería Industrial by browse.metadata.advisor "Escobar Rodríguez, Laura Yeraldín"

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    Modelo de optimización para la planeación de recursos en un departamento de emergencia considerando el nivel de criticidad de los pacientes
    (Universidad Industrial de Santander, 2025-05-19) Mogollón Carreño, Dilan Jhoanny; Garavito Hernández, Edwin Alberto; Escobar Rodríguez, Laura Yeraldín; Arias Osorio, Javier Eduardo; López Vargas, Juan Camilo
    Los sistemas de salud enfrentan desafíos a la hora de planificar y asignar los recursos debido a la incertidumbre relacionada con la llegada de pacientes sin cita previa. Esta situación es debido a la imposibilidad de anticipar el momento en el que un paciente llegará, así como las condiciones para definir el procedimiento necesario para su atención. Este problema se traduce directamente en altos tiempos de espera, saturación del departamento de emergencia (ED) y escasez en los recursos necesarios para un tratamiento oportuno. El hacinamiento de pacientes en los ED es consecuencia directa de una planeación de recursos deficiente (Graham et al.,2018), problema que ha sido tratado desde la caracterización y clasificación de pacientes en función de los niveles de gravedad asociados al triage. En este trabajo, se propone un modelo de optimización de recursos en un departamento de emergencia. Para el desarrollo del modelo se definieron cuatro fases: la primera (1) asociada a una revisión de literatura, luego (2) definición de parámetros de entrada y análisis de datos para la construcción del modelo, seguido (3) el diseño del modelo de optimización que permite definir del numero de personal necesario para dar tratamiento a un número de pacientes definido y finalmente (4) explorar el comportamiento del modelo desde la simulación de datos.
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    Optimización de un sistema automatizado de almacenamiento y recuperación de doble plataforma desde la perspectiva del costo y tiempo de operación
    (Universidad Industrial de Santander, 2023-08-11) Córdoba Sarmiento, Édgar Eduardo; Garavito Hernández, Edwin Alberto; Escobar Rodríguez, Laura Yeraldín; Ballesteros Riveros, Frank Alexander; Ortiz Pimiento, Néstor Raúl
    Los sistemas automatizados de almacenamiento y recuperación o AS/RS, se definen como una solución logística para entornos de producción y distribución, en donde un conjunto de estantes es alimentado por grúas automatizadas a través de los pasillos del sistema. Los AS/RS favorecen entornos más seguros y productivos; su implementación, permite la gestión de inventarios a partir de las ordenes de entrada y salida de material optimizando la utilización del espacio físico disponible y los procesos de manipulación de existencias. Múltiples decisiones físicas y de control componen el diseño global de un AS/RS; luego, en busca de mejorar el desempeño del sistema, estas decisiones son abordadas desde diferentes perspectivas, representando los AS/RS a través de múltiples estrategias de modelado. En este trabajo, se propone un modelo de optimización para un AS/RS con doble plataforma, múltiples pasillos, grúas no dedicadas y almacenamiento basado en clases. El desarrollo del modelo se establece por etapas con el objetivo de abarcar diferentes niveles de decisión, involucrando un criterio de asignación ítem-pasillo, un criterio para la definición del número de grúas y su respectiva asignación y un modelo matemático que optimice las operaciones de secuenciación y almacenamiento. El modelo desarrollado es utilizado como herramienta de experimentación; luego, se evalúan dos políticas de control asociadas con las operaciones definidas por el modelo matemático (tamaño de bloque de secuenciación y tamaño de las clases de almacenamiento). De los resultados, se concluye que solo la política de secuenciación estudiada afecta significativamente el tiempo de ciclo de la grúa, proponiéndose un tamaño de bloque alto para un mejor desempeño del sistema.