Maestría en Ingeniería Industrial
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Browsing Maestría en Ingeniería Industrial by browse.metadata.advisor "Garavito Hernández, Edwin Alberto"
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Item Modelo de optimización multi-objetivo para la programación de la producción agrícola a pequeña escala en Santander, Colombia(Universidad Industrial de Santander, 2018) Talero Sarmiento, Leonardo Hernan; Lamos Díaz, Henry; Garavito Hernández, Edwin AlbertoLa eliminación del hambre mundial es uno de los objetivos de sostenibilidad de las Naciones Unidas, el cual incluye garantizar la seguridad alimentaria promoviendo una agricultura sustentable, fortaleciendo el desarrollo rural y protegiendo el medio ambiente. Teniendo en cuenta lo anterior y la necesidad de generar proyectos de investigación enfocados en fortalecer el agro colombiano favoreciendo la adquisición de activos agrícolas como herramientas tecnológicas, durante el presente trabajo se propone el desarrollo de una herramienta para apoyar la toma de decisiones relacionadas con la planificación de la siembra y secuenciación de la producción en las provincias de García Rovira y Guanentá. Para ello se propone un modelo matemático multiobjetivo y multiperiodo (Maximizar ingresos y Minimizar riesgo financiero) el cual utiliza como parámetros de entrada el precio estimado de venta y el rendimiento en kilogramos por metro cuadrado de 21 productos comercializados en la central de abastos de Bucaramanga y sembrados en las respectivas provincias. El modelo es resuelto de manera exacta y aproximada utilizando el algoritmo Branch and Cut y algoritmo NSGAII respectivamente. Entre los resultados se desarrollaron 21 ecuaciones de pronóstico autoregresivas tipo ARMA-GARCH, se consolidaron bases de datos caracterizando los productos y los respectivos lotes de siembra, se estructuró una metodología para imputar los rendimientos agrícolas en las provincias, se desarrolló un Modelo matemático que representa la toma de decisiones, se construyeron dos algoritmos en MATLAB 2017a para cada uno de los métodos de solución y se desarrolló de una interfaz.Item Modelo de optimización multiobjetivo para el diseño de celdas de manufactura dinámicas considerando balance de carga y disponibilidad de maquinaria(Universidad Industrial de Santander, 2020) Escobar Rodríguez, Laura Yeraldin; Garavito Hernández, Edwin AlbertoEn el presente trabajo se aborda el problema de formación de celdas de manufactura dinámicas, a través del desarrollo de un modelo de optimización multiobjetivo en el que se integran simultáneamente la minimización de costos asociados a la producción, minimización de la variación del balance de carga de trabajo, y maximización de la disponibilidad de maquinaria que hace parte del sistema. Para dar solución al modelo propuesto se plantean dos estrategias basadas en el modelo matemático. La primera corresponde a un modelo de ponderación de objetivos implementado en el software GAMS; donde si bien se verifica que el modelo efectivamente es funcional, se evidencia la necesidad de involucrar al tomador de decisiones en el desarrollo y delimitación del modelo y, debido a la limitación de recursos computacionales, se hace necesario buscar una estrategia alternativa para problemas que involucren mayor cantidad de variables y restricciones. Como segunda de estrategia de solución, se plantea un algoritmo NSGAII desarrollado en el software MATLAB R2017A. Se encuentra que, para los tamaños más grandes de instancias el algoritmo genera conjuntos de soluciones no dominadas o eficientes, a partir de las cuales el tomador de decisiones puede seleccionar la que, según su criterio, se adapte de mejor manera a su contexto particular.Item Optimización de un sistema automatizado de almacenamiento y recuperación de doble plataforma desde la perspectiva del costo y tiempo de operación(Universidad Industrial de Santander, 2023-08-11) Córdoba Sarmiento, Édgar Eduardo; Garavito Hernández, Edwin Alberto; Escobar Rodríguez, Laura Yeraldín; Ballesteros Riveros, Frank Alexander; Ortiz Pimiento, Néstor RaúlLos sistemas automatizados de almacenamiento y recuperación o AS/RS, se definen como una solución logística para entornos de producción y distribución, en donde un conjunto de estantes es alimentado por grúas automatizadas a través de los pasillos del sistema. Los AS/RS favorecen entornos más seguros y productivos; su implementación, permite la gestión de inventarios a partir de las ordenes de entrada y salida de material optimizando la utilización del espacio físico disponible y los procesos de manipulación de existencias. Múltiples decisiones físicas y de control componen el diseño global de un AS/RS; luego, en busca de mejorar el desempeño del sistema, estas decisiones son abordadas desde diferentes perspectivas, representando los AS/RS a través de múltiples estrategias de modelado. En este trabajo, se propone un modelo de optimización para un AS/RS con doble plataforma, múltiples pasillos, grúas no dedicadas y almacenamiento basado en clases. El desarrollo del modelo se establece por etapas con el objetivo de abarcar diferentes niveles de decisión, involucrando un criterio de asignación ítem-pasillo, un criterio para la definición del número de grúas y su respectiva asignación y un modelo matemático que optimice las operaciones de secuenciación y almacenamiento. El modelo desarrollado es utilizado como herramienta de experimentación; luego, se evalúan dos políticas de control asociadas con las operaciones definidas por el modelo matemático (tamaño de bloque de secuenciación y tamaño de las clases de almacenamiento). De los resultados, se concluye que solo la política de secuenciación estudiada afecta significativamente el tiempo de ciclo de la grúa, proponiéndose un tamaño de bloque alto para un mejor desempeño del sistema.