Maestría en Gerencia de Mantenimiento

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Browsing Maestría en Gerencia de Mantenimiento by browse.metadata.advisor "Sánchez Acevedo, Heller Guillermo"

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    Diseño de una metodologia enfocada en el mantenimiento y actualizacion del modelo estadistico para el analizador en linea con tecnologia infrarrojo cercano nir as300 del sistema de mezcla de diesel de la refineria de barrancabermeja
    (Universidad Industrial de Santander, 2019) Figueroa Loza, Aldemar; Sánchez Acevedo, Heller Guillermo
    Ecopetrol es la empresa Colombiana de petróleo, tiene como propósito superior mover al país con combustibles limpios y cumpliendo con los estándares de calidad y manteniendo inventarios para garantizar el suministro. Ecopetrol en la refinería de Barrancabermeja en el proceso de preparación de diésel para entregar a clientes invirtió en la instalación analizadores en línea para garantizar la calidad del combustible a entregar a los clientes y disminuir los regalo de calidad lo cual representa ganancias económicas para la empresa. Estos analizadores en línea requieren mantenimiento y/o actualización de los modelos matemáticos para garantizar la confiabilidad de los análisis. Para poder realizar a la actualización de los modelos primero asegurar la disponibilidad del analizador, se realiza un estudio de comportamiento del modelo, después revisión de la data analítica por medio de estadística descriptiva, luego actualización del modelo y verificación del comportamiento del modelo según normas ASTM. Este proyecto se cumplió con todos los parámetros para garantizar confiabilidad operacional de los datos reportados. Las metodologías desarrolladas están siendo implementadas para desarrollar los modelos matemáticos de los componentes del diésel y del modelo de gasolina de la refinería de Barrancabermeja. Se realizó intercambio de información con el personal de la Refinería de Cartagena para que utilizaran las metodologías para el mantenimiento de modelos de los blending de gasolina y diésel
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    Metodología mixta de análisis de falla como práctica en la optimización de la gestión de mantenimiento para un sistema de secado de papel Tissue por campana de alto rendimiento
    (Universidad Industrial de Santander, 2024-05-02) Durango Villadiego, Henyerth Starlein; Sánchez Acevedo, Heller Guillermo; Pertuz Comas, Alberto David; Martínez, Manuel de Jesús
    Esta investigación aborda la optimización de la gestión de mantenimiento en sistemas de secado de papel Tissue, específicamente en campanas de secado de alto rendimiento, mediante la aplicación de una metodología mixta de análisis de falla. El estudio reconoce la complejidad y la importancia crítica de mantener la eficiencia operativa en la producción de papel Tissue, donde la fase de secado es fundamental para la calidad del producto final y la eficiencia energética del proceso. La metodología propuesta combina técnicas cuantitativas y cualitativas para analizar fallas, incluyendo Análisis de Causa Raíz (RCA), Análisis Modal de Efectos y Fallas (FMEA), y técnicas de diagnóstico basadas en datos, como el monitoreo de condición y el análisis predictivo. El enfoque mixto permite una evaluación más integral de los fallos, identificando no solo las causas inmediatas, sino también las condiciones subyacentes y los factores sistémicos que contribuyen a las fallas. La investigación implementó esta metodología en un estudio de caso de una planta de producción de papel Tissue, donde se analizaron varios incidentes de falla en la campana de secado. Los resultados destacaron cómo la combinación de análisis cuantitativo (a través de datos de monitoreo de máquinas y análisis estadístico) y cualitativo (mediante evaluaciones de expertos y revisión de procesos) puede ofrecer una comprensión más profunda de las fallas y facilitar el desarrollo de estrategias de mantenimiento más efectivas y preventivas. En conclusión, la metodología mixta de análisis de falla demostró ser una herramienta valiosa en la mejora de la gestión de mantenimiento en los análisis de falla para sistemas de secado de papel Tissue. Los hallazgos sugieren que esta aproximación no solo mejora la confiabilidad y la disponibilidad de los equipos, sino que también contribuye a una operación más sostenible y económicamente eficiente, resaltando la importancia de un enfoque integrado y multidisciplinario en la gestión de mantenimiento industrial.
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    Modelo para la detección e identificación de fallas, basado en un algoritmo de inteligencia artificial, para el horno H150 en el departamento de refinación de crudos de la Refinería de Barrancabermeja
    (Universidad Industrial de Santander, 2023-11-14) Hernández Fernández, Néstor Francisco; Sánchez Acevedo, Heller Guillermo; Borrás Pinilla, Carlos; Quiroga, Jabid Eduardo
    Esta investigación, se elaboró para analizar y dar respuesta a la necesidad de identificar las fallas presentadas en el horno H150, implementando un algoritmo de inteligencia artificial, basado en redes neuronales que permita la identificación de fallas y comportamiento del horno, seguido de la discriminación y análisis de datos estadísticos arrojados, para finalizar, con la presentación del modelo que se llevó a cabo, en el que se utilizó el análisis de componentes Principales (PCA), para analizar el comportamiento de las variables de entrada y salida en el tiempo, para el horno H150 de la refinería de Barrancabermeja.